Создан заказ №885111
2 января 2016
На основе имеющихся данных за 10 месяцев необходимо выявить есть ли зависимость между 2 экономическими показателями (x и y)
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
На основе имеющихся данных за 10 месяцев необходимо выявить есть ли зависимость между 2 экономическими показателями (x и y), если есть - то описать вид зависимости (линейная, криволинейная, положительная, отрицательная), определить коэффициент корреляции и изобразить зависимость графически.
а) б)
X Y
1 152 413
2 135 615
3 140 536
4 164 330
5 133 466
6 154 513
7 155 643
8 164 616
9 138 420
10 172 585
X Y
1 35 511
2 17 300
3 50 446
4 31 498
5 42 490
6 47 472
7 60 370
8 24 408
9 27 412
10 20 370
Решение:
а)
X Y
1 152 413
2 135 615
3 140 536
4 164 330
5 133 466
6 154 513
7 155 643
8 164 616
9 138 420
10 172 585
Рассчитаем выборочные коэффициенты корреляции. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Для этого проведем промежуточные вычисления, и поместим результаты вычислений в таблицу:
Т а б л и ц а 1.
Промежуточные вычисления
Число наблюдений
1 152 413 62776 23104 170569
2 135 615 83025 18225 378225
3 140 536 75040 19600 287296
4 164 330 54120 26896 108900
5 133 466 61978 17689 217156
6 154 513 79002 23716 263169
7 155 643 99665 24025 413449
8 164 616 101024 26896 379456
9 138 420 57960 19044 176400
10 172 585 100620 29584 342225
Итого 1507 5137 775210 228779 2736845
Среднее значение 150,7 513,7 77521 22877,9 273684,5
167,41 9796,81
12,9387 98,97884
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X положительная, отсутствует линейная связь, значит связь между факторами криволинейная.
Расположение точек на диаграмме дает нам право предположить, что переменные связаны криволинейной зависимостью.
б)
X Y
1 35 511
2 17 300
3 50 446
4 31 498
5 42 490
6 47 472
7 60 370
8 24 408
9 27 412
10 20 370
Рассчитаем выборочные коэффициенты корреляции...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На основе имеющихся данных за 10 месяцев необходимо выявить есть ли зависимость между 2 экономическими показателями (x и y).docx
2016-01-06 11:58
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
ЗАМЕЧАТЕЛЬНЫЙ АВТОР! ВСЕГДА ОТЗЫВАЕТСЯ! являюсь уже постоянным клиентом! очень ОТЛИЧНЫЙ АВТОР!!! ЗАКАЗЫВАЙТЕ НЕ ПОЖАЛЕЕТЕ!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
