Создан заказ №8973177
12 ноября 2022
Классификация линейно неразделимых объектов с использованием библиотеки Scikit-learn
Как заказчик описал требования к работе:
Мой вариант № 14
1. При помощи программы «Circles», (листинг: Вариант 1 – «Circles», см. Приложение 1) получить исходные данные для задачи классификации: матрицу
признаков X и массив целевых меток y.
2. Создать и обучить модель классификации на основе метода опорных векторов, использующую RBF-ядро.
Выбрать оптимальные гиперпараметры модели.
Определить и вывести на печать удельные количества ошибок на обучающем и тестовом подмножествах данных. Построить график области решений при
помощи функции plot_decision_regions(), разработанной ранее на практических занятиях.
3. Создать и обучить модель классификации «К ближайших соседей». Выбрать оптимальные гиперпараметры модели. Определить и вывести на печать
удельные количества ошибок на обучающем и тестовом подмножествах данных. Построить график области решений при помощи функции
plot_decision_regions(), разработанной ранее на практических занятиях.
4. Сравнить качество исследуемых моделей классификации.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 ноября 2022
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Классификация линейно неразделимых объектов с использованием библиотеки Scikit-learn.docx
2022-11-16 14:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Все выполнено качественно и в срок. На проверку еще не отдавал, позже напишу результаты.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
