Создан заказ №899772
1 января 2016
Вариант 14 Исследуется вопрос о наличии собственного дома (Y = 1 если дом имеется
Как заказчик описал требования к работе:
Номер варианта 14, Все должно быть сделано на одном листе в файле Excel. Обязательно использовать надстройку Excel Анализ Данных.. На всякий случай прикрепляю методичку. Оформляется так
а) ответ
в) ответ
с) ответ
+ таблица Вывод итогов
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 14
Исследуется вопрос о наличии собственного дома (Y = 1, если дом имеется; Y = 0, если дома нет) в зависимости от совокупного дохода семьи (X). Выборка из 40 семей дала следующие результаты:
Семья 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X 10 20 22 18 9 15 25 30 40 16
Y 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0
Семья 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
X 12 8 20 19 30 50 37 28 45 38
Y 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1
Семья 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
X 30 12 16 27 19 15 32 18 43 13
Y 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0
Семья 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
X 22 14 10 17 36 45 14 22 41 34
Y 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1
а) Постройте линейную модель, характеризующую указанную зависимость;
б) Оцените качество построенной модели;
в) Оцените вероятность того, что при доходе, равном 18, семья имеет дом.
Решение:
а) Построим линейную модель, характеризующую указанную зависимость:
Построим линейную регрессионную модель с одной объясняющей переменных с помощью функции Регрессия (заметим, что во входной интервал X следует вводить сразу весь набор значений объясняющих переменных):
Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. (работа была выполнена специалистами author24.ru) В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены на рис. 1.
Рис.1
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 1. Значения для X = 0, 0347.
а) Ответ: Уравнение регрессии:
б) Оценим качество построенной модели:
Коэффициент множественной корреляции равен: , и показывает на весьма сильную связь фактора с результатом.
Коэффициент множественной детерминации оценивает долю вариации результата за счет представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 64% и указывает на весьма высокую степень обусловленности наличие собственного дома (Y) от совокупного дохода семьи (X).
Скорректированный (нормированный) коэффициент множественной детерминации определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов и поэтому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов. Он так же указывают на весьма высокую (более 63%) детерминированность результата Y в модели фактором X.
Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице № 1 протокола EXCEL, а именно Fфакт= 67,43.
Для определения табличного значения F-критерия при доверительной вероятности 0,05 и при и воспользуемся функцией FРАСПОБР рис.2.
Рис.2
В результате получаем значение F-критерия, равное 4,098...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 14
Исследуется вопрос о наличии собственного дома (Y = 1 если дом имеется.docx
2017-01-21 01:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все просто отлично, работа сделана за несколько часов и по невысокой цене, спасибо за работу!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
