Создан заказ №903518
4 января 2016
Риэлтерская фирма занимается реализацией квартир на вторичном регионе Требуется оценить возможную зависимость цены KBSJ следующих показателей (известна информация по нескольким г к продажам фирмы
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Риэлтерская фирма занимается реализацией квартир на вторичном регионе. Требуется оценить возможную зависимость цены KBSJ следующих показателей (известна информация по нескольким г к продажам фирмы, цены указаны в тыс. у.е.):
Цена реализации Цена новой квартиры Количество комнат Площадь, кв.м.
27,2 29,72 2,00 70,40
41,50 35,31 3,00 87,20
55,60 39,66 5,00 102,70
29,80 33,76 2,00 72,60
31,20 35,64 3,00 74,70
30,40 31,43 2,00 66,10
32,60 31,02 3,00 69,50
31,60 34,97 2,00 68,50
32,50 33,12 2,00 70,60
32,70 26,10 3,00 69,40
29,50 30,69 2,00 66,40
31,20 32,54 2,00 71,40
32,20 33,29 3,00 72,40
34,50 35,50 2,00 79,00
Построить двухфакторную регрессионную модель, отобрав наиболее значимые факторы. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициенты эластичности. Дать содержательную интерпретацию параметров модели и найденных коэффициентов.
Решение:
Чтобы оценить тесноту связи между значениями этих переменных, вычислим значение коэффициента корреляции средствами Excel. Для этого можно воспользоваться функцией =КОРРЕЛ( ), указав адреса пяти столбцов чисел. Ответ помещен в В23 F28.
Вычислим матрицу коэффициентов парной корреляции, проверим значимость коэффициентов корреляции:
Для построения корреляционного анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных».
Выполняем следующие действия:
Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек.
Выбрать команду «Сервис» → «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Корреляция», а затем щелкнуть кнопку «ОК».
В диалоговом окне «Корреляция» в поле «Входной интервал» необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Если введены и заголовки столбцов, то установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новый рабочий лист».
«ОК»
Результаты корреляционного анализа
Рис.1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции начнем с анализа первого столбца матрицы, в котором расположены коэффициенты корреляции, отражающие тесноту связи, зависимой переменной цена реализации с включенными в анализ факторами. Анализ показывает, что зависимая переменная, то есть цена реализации, имеет тесную связь с площадью квартиры (ryx3 = 0,9483) и с количеством комнат (ryx2 = 0,8559), умеренную связь с ценой новой квартиры (ryx1 = 0,6618).
Оценим значимость коэффициентов корреляции первого столбца матрицы. Для этого рассчитаем значение t – статистики для всех элементов первого столбца:
Табличное значение критерия Стьюдента равно: tтабл (α = 0,05; k = n – 4 = 10) =2,228. Сравним числовые значения критериев с табличным. Сделаем вывод, что tрасч > tтабл т.е. полученные значения коэффициентов корреляции не значимы для всех факторов.
Значимость коэффициентов корреляции можно проверить, используя критическое значение коэффициента корреляции. При условии, что нулевая гипотеза , критическое значение коэффициента корреляции определяется статистикой
где критическое значение t-статистики Стьюдента для уровня значимости и количества степеней свободы, равного n-2.
Так как в нашем примере критическое (табличное) значение критерия Стьюдента (α = 0,05; k = n – 4 = 10) равно 2,228, то критическое значение коэффициента корреляции будет равно 0,576. Все коэффициенты парной корреляции в анализируемой матрице превышающие значение 0,576 по абсолютной величине будут значимы.
Оценим параметры двухфакторной модели регрессии, включив в нее наиболее значимые факторы площадь и количество комнат, с помощью реализации в инструменте Регрессия Анализа Данных MS EXCEL:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 1. Значения для х2 = 2,28, для х3 = 0,53 .
Уравнение регрессии зависимости объема реализованной продукции от затрат на телерекламу и затрат на радиорекламу можно записать в следующем виде:
Экономический смысл коэффициентов в том, что это показатель силы связи, характеризующий изменение при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора. Так, при изменении на один процентный пункт, измениться в направлении увеличения на 2,28 тыс. у.е., при изменении на один процентный пункт, измениться в направлении увеличения на 0,53 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Риэлтерская фирма занимается реализацией квартир на вторичном регионе Требуется оценить возможную зависимость цены KBSJ следующих показателей (известна информация по нескольким г к продажам фирмы.jpg
2018-02-25 22:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
СвоЗаказала к/р , работа выполнена своевременно , к тому же с подробными разъяснениями ! Спасибо!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
