Разработка системы контроля целостности зубьев ковша с помощью нейронных сетей

Курсовая работа посвящена разработке системы контроля целостности зубьев ковша с использованием технологий нейронных сетей. Ковши широко применяются в горнодобывающей промышленности для перемещения горной массы. Целостность зубьев ковша имеет большое значение для безопасной и эффективной работы оборудования. Отказ зубьев может привести к дорогостоящим ремонтным работам, а в некоторых случаях, к авариям. Целью работы является разработка системы, которая позволит автоматически контролировать целостность зубьев ковша с помощью нейронных сетей. Для этого необходимо решить следующие задачи: 1. Изучить существующие методы контроля целостности зубьев ковша и их ограничения. 2. Собрать и обработать данные о состоянии зубьев ковша с помощью датчиков и специального оборудования. 3. Обучить нейронную сеть на собранных данных для распознавания повреждений зубьев ковша. 4. Разработать компьютерную программу для работы с системой контроля целостности зубьев ковша. 5. Провести тестирование разработанной системы на реальных данных. Структура работы: 1. Введение - Актуальность выбранной темы - Цель работы - Задачи работы 2. Обзор существующих методов контроля целостности зубьев ковша - Методы визуального контроля - Методы контроля силы нагрузки - Методы контроля вибраций 3. Сбор и обработка данных о состоянии зубьев ковша - Выбор датчиков и оборудования - Проведение измерений - Обработка и анализ данных 4. Обучение нейронной сети для распознавания повреждений зубьев ковша - Постановка задачи распознавания - Подготовка данных для обучения - Обучение и настройка нейронной сети 5. Разработка компьютерной программы для работы с системой контроля целостности зубьев ковша - Требования к программному обеспечению - Архитектура программной системы - Реализация функциональности 6. Тестирование разработанной системы на реальных данных - Подготовка тестовых данных - Проведение экспериментов - Анализ результатов 7. Заключение - Основные выводы работы - Возможные направления дальнейших исследований 8. Список использованных источников Показать еще