Создан заказ №906081
5 января 2016
Вариант 5 Имеются следующие данные о потреблении некоторого продукта Y (у е ) в зависимости от уровня урбанизации (доли городского населения) X
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 5
Имеются следующие данные о потреблении некоторого продукта Y (у.е.) в зависимости от уровня урбанизации (доли городского населения) X, относительного образовательного уровня X и относительного заработка X для девяти географических районов:
Номер района X X X Y
1 42,2 11,2 31,9 167,1
2 48,6 10,6 13,2 174,4
3 42,6 10,6 28,7 160,8
4 39 10,4 26,1 162
5 34,7 9,3 30,1 140,8
6 44,5 10,8 8,5 174,6
7 39,1 10,7 24,3 163,7
8 40,1 10 18,6 174,5
9 45,9 12 20,4 185,7
а) оценить модель множественной регрессии, все ли коэффициенты значимы в этой модели? Дать экономическую интерпретацию.
б) Проверить наличие мультиколлинеарности в линейной модели зависимости Y от трех переменных X, X, X. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Если мультиколлинеарность присутствует, то, найти наилучшую по качеству линейную регрессионную модель, исключив при этом мультиколлинеарность. Оценить значимость коэффициентов регрессии полученной модели по t-критерию.
Решение:
Построим линейную регрессионную модель с использованием всех трех объясняющих переменных с помощью функции Регрессия (заметим, что во входной интервал X следует вводить сразу весь набор значений объясняющих переменных):
Анализируя выходные данные, приходим к выводу, что все коэффициенты регрессии незначимы при уровне значимости 0,05 (все Р – значения больше 0,05). С другой стороны, высокое значение и значимость уравнения в целом (F-значение, равное 0,018073396, меньше 0,05), указывают на то, что в модели присутствуют значимые переменные.
Для отбора факторов в модель регрессии и оценки их мультиколлинеарности, найдем матрицу парных коэффициентов корреляции. Расчет корреляционной матрицы предусмотрен функцией Корреляция в пакете Анализ данных. Для вызова функции Корреляция необходимо выбрать команду меню Данные → Анализ данных. На экране раскроется диалоговое окно Анализ данных, в котором следует выбрать значение Корреляция. Тогда на экране появится диалоговое окно Корреляция, представленное на рис. 12.
12827007118985
Во входной интервал вводим числовые данные всех переменных модели вместе с буквами, не забыв поставить флажок на метку. Задав выходной интервал (или оставив по умолчанию новый рабочий лист), получим матрицу парных коэффициентов корреляции:
Анализируя вышеуказанную матрицу, замечаем, что наиболее существенное влияние на фактор Y оказывают переменные X 1
(), X2 (), X3 (). Кроме этого, существует тесная корреляционная связь между переменными X1 и X2
(), X3 и X3 (). Поэтому при построении регрессии с использованием всех объясняющих переменных будет иметь место мультиколлинеарность. Для устранения мультиколлинеарности применим процедуру пошагового отбора наиболее информативных переменных.
1-й шаг. Из объясняющих переменных X1 ‒ X3 выделяется переменная X1, имеющая с зависимой переменной Y наибольший коэффициент детерминации (равный для парной модели квадрату коэффициента корреляции ). Воспользуемся функцией Регрессия для получения парной регрессии с участием переменных Y и X1. Ограничимся при этом выводом Регрессионной статистики:
Скорректированный коэффициент детерминации равен 0,592.
2-й шаг. Среди всевозможных пар объясняющих переменных X1, Xj, j = 1, 3, 4, 5, 6, выбирается пара (X1, X2), имеющая с зависимой переменной Y наиболее высокий скорректированный коэффициент детерминации, равный 0,645...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 5
Имеются следующие данные о потреблении некоторого продукта Y (у е ) в зависимости от уровня урбанизации (доли городского населения) X.jpg
2017-02-01 10:06
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Задание решено качественно и с пояснениями, так что самой стало понятно. Автор быстро отвечает на все вопросы.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
