Создан заказ №914742
8 января 2016
Составить уравнение линейной регрессии используя МНК и найти числовые характеристики переменных
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
Найти оценки параметров .
Найти параметры нормального распределения для статистик и .
Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Вариант 5
Имеются данные о количестве вносимых минеральных удобрений Х (кг) и урожайности картофеля Y (ц) по десяти сельхозпредприятиям.
X 168 158 293 245 199 202 210 167 270 263
Y 80 30 20 35 36 65 100 123 110 140
Решение:
;
;
Уравнение регрессии , коэффициенты и определим из системы уравнений:
Уравнение регрессии имеет вид или , т.е. (работа была выполнена специалистами Автор 24) уравнение прямой, проходящей через точку . Так как = 0,012 > 0, то наблюдается рост y относительно x.
2) определим параметры и , используя МНК в матричной форме.
Введем матрицы
Исходная матрица определяется по формуле
Произведем операции над матрицами в порядке их расположения:
;
,
т.е. матрица невырожденная и имеет обратную
;
;
т.е. и
Таким образом, результаты вычислений совпадаю;
3) Коэффициент ковариации переменных x и y равен
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент линейной корреляции
т.е. корреляционная зависимость «очень слабая», следовательно, далека от функциональной линейной зависимости.
3) найдем оценки параметров a, b и .
Для их определения составим табл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Составить уравнение линейной регрессии используя МНК и найти числовые характеристики переменных.docx
2016-01-12 19:44
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все выполнено в срок. Преподаватель запросил дополнительное разъяснения - автор все выполнил (без доплаты). Всем рекомендую. Огромное спасибо!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
