Создан заказ №919566
11 января 2016
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
№ предприятия Число оборотов оборотных средств, раз Чистая прибыль, тыс.руб.
X3 Y
4,0 220
6,2 1070
6,1 1000
5,4 606
5,8 780
6,0 790
5,6 900
5,0 544
1.Отобрать данные своего варианта и прокомментировать зависимостьрезультативного показателя от факторов, на основе корреляционного поля.
2.Рассчитать коэффициенты регрессии и построить эконометрическуюмодель.
3.Дать экономическую характеристику коэффициентов регрессии.
4.Оценить тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, своего варианта по коэффициенту корреляции и пояснить его экономический смысл.
5.Рассчитать стандартизованные коэффициенты и пояснить ихэкономический смысл.
6.Рассчитать коэффициент детерминации, эластичности и пояснить ихэкономический смысл.
7.Рассчитать ошибку аппроксимации и дать характеристику еёвеличины.
8.Оценить достоверность модели по критерию Фишера.
9.На основании полученных моделей рассчитать ожидаемое в среднемпо предприятиям значение показателя эффективности деятельности при
ожидаемых значениях факторов, приведенных в таблице исходных данных. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Х3=5,6.
Решение:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследуем зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
1.Отбираем данные своего варианта и определяем зависимостьрезультативного показателя от фактора, на основе корреляционного поля:
Рис. 1 поле корреляции
По графику видно, что точки выстраиваются в некоторую прямую линию. Следовательно, выдвигаем предположение, что зависимость между указанными показателями линейная, т.е. вида .
2.Рассчитаем коэффициенты регрессии и построим эконометрическуюмодель:
Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Таблица 1.
, %
1 4 220 880 16 48400 195,7283 24,27165 589,1132 11,03257
2 6,2 1070 6634 38,44 1144900 985,578 84,42198 7127,07 7,889904
3 6,1 1000 6100 37,21 1000000 949,6758 50,32423 2532,528 5,032423
4 5,4 606 3272,4 29,16 367236 698,36 -92,36 8530,362 15,24092
5 5,8 780 4524 33,64 608400 841,969 -61,969 3840,156 7,944743
6 6 790 4740 36 624100 913,7735 -123,774 15319,88 15,66753
7 5,6 900 5040 31,36 810000 770,1645 129,8355 16857,26 14,42617
8 5 544 2720 25 295936 554,7509 -10,7509 115,5824 1,976273
Итого 44,1 5910 33910,4 246,81 4898972 5910 0 54911,96 79,21053
Среднее значение 5,5125 738,75 4238,8 30,85 612371,5 – – – –
0,68 258,11 – – – – – – –
0,464 66619,9 – – – – – – –
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами :
;
.
Получили уравнение: . Т.е. с увеличением числа оборотов оборотных средств на 1 раз чистая прибыль увеличивается на 359,02 тыс.руб.
3.Экономическая характеристика коэффициентов регрессии:
Коэффициент регрессии показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения ) с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере получили уравнение: . Т.е. с увеличением числа оборотов оборотных средств на 1 раз чистая прибыль увеличивается на 359,02 тыс.руб.
Коэффициент формально показывает прогнозируемый уровень , но только в том случае, если находится близко с выборочными значениями.
4.Оценим тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, по коэффициенту корреляции и поясним его экономический смысл:
Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :
.
Близость коэффициента корреляции к 1 указывает на весьма высокую линейную связь между признаками.
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма высокая и прямая.
5.Рассчитаем стандартизованные коэффициенты и поясним егоэкономический смысл:
Т.е. увеличение числа оборотов оборотных средств () на величину среднеквадратического отклонения приведет к увеличению среднего значения Y на 94,7% среднеквадратичного отклонения .
6.Рассчитаем коэффициент детерминации, эластичности и поясним ихэкономический смысл:
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 90% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 10% — другими факторами, не включенными в модель.
Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1.docx
2016-01-15 08:04
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Замечательно выполненная работа. Быстро и качественно. К тому же раньше установленного срока. Автору огромная благодарность!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
