Создан заказ №922194
12 января 2016
(p 1 – 5 p2 – 9) По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
(p 1 – 5, p2 – 9).
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотреть таблицу своего варианта).
Номер предприятия y x1 x2
1 7 4,1 11
2 7 3,7 13
3 7 3,9 15
4 7 4 17
5 7 4,3 18
6 7 4,8 19
7 8 5,3 19
8 8 5,4 20
9 8 5,1 20
10 10 6,8 21
11 9 6,9 21
12 11 6,4 22
13 9 6,9 22
14 11 7,2 25
15 12 7,1 28
16 12 8,2 29
17 12 8,1 30
18 12 8,6 31
19 14 9,6 32
20 14 9,9 36
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1x2.
С помощью t -критерия Стьюдента оценить статистическую значимость параметров чистой регрессии.
С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Проверить вычисления в MS Excel.
Решение:
1. Построим множественную зависимость выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов и удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих:
y = β0+ β1x1 + β2x2 + ε.
Для этого используем метод наименьших квадратов, по которому коэффициенты a, b, c находятся из следующей системы:
β0n + β1∑x1 + β2∑x2= ∑y
β0∑ x1 + β1∑ x12 + β2∑ x1 x2= ∑x1y
β0∑ x2 + β1∑ x1 x2+ β2∑ x22= ∑x2y
Расчетная таблица
Таблица 1
i
y x1 x2 x12 x22 y2 x1x2 x1y x2y
1 7 4,1 11 16,81 121 49 45,1 28,7 77
2 7 3,7 13 13,69 169 49 48,1 25,9 91
3 7 3,9 15 15,21 225 49 58,5 27,3 105
4 7 4 17 16 289 49 68 28 119
5 7 4,3 18 18,49 324 49 77,4 30,1 126
6 7 4,8 19 23,04 361 49 91,2 33,6 133
7 8 5,3 19 28,09 361 64 100,7 42,4 152
8 8 5,4 20 29,16 400 64 108 43,2 160
9 8 5,1 20 26,01 400 64 102 40,8 160
10 10 6,8 21 46,24 441 100 142,8 68 210
11 9 6,9 21 47,61 441 81 144,9 62,1 189
12 11 6,4 22 40,96 484 121 140,8 70,4 242
13 9 6,9 22 47,61 484 81 151,8 62,1 198
14 11 7,2 25 51,84 625 121 180 79,2 275
15 12 7,1 28 50,41 784 144 198,8 85,2 336
16 12 8,2 29 67,24 841 144 237,8 98,4 348
17 12 8,1 30 65,61 900 144 243 97,2 360
18 12 8,6 31 73,96 961 144 266,6 103,2 372
19 14 9,6 32 92,16 1024 196 307,2 134,4 448
20 14 9,9 36 98,01 1296 196 356,4 138,6 504
Сумма 192 126,3 449 868,15 10931 1958 3069,1 1298,8 4605
Среднее 9,6 6,315 22,45 43,4075 546,55 97,9 153,455 64,94 230,25
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
σy=y2-y2=2,458
σx1=x12-x12=1,927
σx2=x22-x22=6,692
Нахождение параметров линейного уравнения множественной регрессии
ŷ = a + b1x1 + b2x2
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=cov(y,x1)σy*σx1=yx1-y*x1σy*σx1=0,959
ryx2=cov(y,x2)σy*σx2=yx2-y*x2σy*σx2=0,943
rx1x2=cov(x1,2)σx1*σx2=x1x2-x1*x2σx1*σx2=0,954
Коэффициенты чистой регрессии
b1=σyσx1*ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=0,847
b2=σyσx2*ryx2-ryx1rx1x21-rx1x22=0,114
a=y-b1x1-b2x2=9,60-0,847*6,32-0,114*22,55=1,700
Уравнение множественной регрессии ŷ = 1,700 + 0,847х1 + 0,114х2
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1 % (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,847 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1 % (при неизменном уровне ввода основных фондов) выработка продукции увеличивается в среднем на 0,114 тыс. руб.
Таблица 2– Расчетная таблица
№ y x1 x2 ŷ y - ŷ (y - ŷ)2 A, %
1 7,0 4,1 11,0 6,423 0,577 0,333 8,240
2 7,0 3,7 13,0 6,311 0,689 0,474 9,838
3 7,0 3,9 15,0 6,708 0,292 0,085 4,173
4 7,0 4,0 17,0 7,020 -0,020 0,000 0,282
5 7,0 4,3 18,0 7,387 -0,387 0,150 5,535
6 7,0 4,8 19,0 7,925 -0,925 0,855 13,209
7 8,0 5,3 19,0 8,348 -0,348 0,121 4,354
8 8,0 5,4 20,0 8,547 -0,547 0,299 6,832
9 8,0 5,1 20,0 8,292 -0,292 0,085 3,655
10 10,0 6,8 21,0 9,846 0,154 0,024 1,537
11 9,0 6,9 21,0 9,931 -0,931 0,867 10,345
12 11,0 6,4 22,0 9,621 1,379 1,902 12,537
13 9,0 6,9 22,0 10,045 -1,045 1,091 11,606
14 11,0 7,2 25,0 10,639 0,361 0,130 3,278
15 12,0 7,1 28,0 10,895 1,105 1,220 9,206
16 12,0 8,2 29,0 11,941 0,059 0,004 0,493
17 12,0 8,1 30,0 11,970 0,030 0,001 0,253
18 12,0 8,6 31,0 12,507 -0,507 0,257 4,224
19 14,0 9,6 32,0 13,468 0,532 0,283 3,802
20 14,0 9,9 36,0 14,176 -0,176 0,031 1,257
Итого 192,0 126,3 449,0 192 0 8,213 114,655
Среднее 9,60 6,32 22,45 9,60 0 0,411 5,733
Остаточная дисперсия
σост2=y-y2n=8,21320=0,411
Средняя ошибка аппроксимации
A=1ny-yy100%=114,65520100%=5,733%
Качество модели можно признать хорошим, т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
(p 1 – 5 p2 – 9)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.jpg
2016-11-12 02:34
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа оказалась в наличии и за нее не пришлось переплачивать. Готовая оказалась в несколько раз дешевле. Автор приятный в общении человек. Работа прислана была сразу, как только оплатила. Преподаватель одобрил. Спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
