Создан заказ №924617
13 января 2016
Определить оба уравнения приведенной модели и проанализировать их Исследовать значимость коэффициентов и качество уравнения
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Определить оба уравнения приведенной модели и проанализировать их. Исследовать значимость коэффициентов и качество уравнения.
2. Зная уравнения приведенной модели оценить коэффициенты структурной модели.
Структурная форма модели системы одновременных уравнений имеет вид:
Y1t=β12Y2t+γ10+γ11X1t+ε1tY2t=β21Y1t+γ20+γ22X2t+ε2t
Вариант 58
x1 x2 Y1 Y2
11 9 31,07 31,4
12 7 33,15 29,23
4 11 8,24 26,95
6 6 14,44 19,56
1 4 1,286 11,93
8 11 19,8 34,41
2 4 5,09 13,39
6 9 13,11 25,1
11 7 30,8 27,46
13 2 37,82 20,09
7 7 16,96 22,91
5 10 9,608 25,44
2 3 4,887 10,24
3 8 6,588 19,6
4 6 9,212 18,87
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Определим оба уравнения приведенной модели и проанализируем их. Исследуем значимость коэффициентов и качество уравнения.
1.1. Уравнение I:
Оценим параметры регрессионной модели. Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 1. Значения для х 1 = 3, 005, для х2 = -0,413.
Уравнение можно записать в следующем виде:
Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице № 1 протокола EXCEL, а именно Fфакт= 3317,03.
Для определения табличного значения F-критерия при доверительной вероятности 0,05 и при и воспользуемся функцией FРАСПОБР.
В результате получаем значение F-критерия, равное 3,89. Поскольку Fфакт > Fтабл , то уравнение регрессии следует признать адекватным.
Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии с помощью t-критерия Стьюдента
Расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения регрессии приведены в таблице № 1 протокола EXCEL.
tрасч2 = 52,73
tрасч3 = 7,32
Табличное значение t-критерия Стьюдента можно найти с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.
Табличное значение t-критерия Стьюдента при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы (15-2-1) составляет 2,18. Так как для x1 tрасч1 = 52,73 > t табл, то коэффициент с вероятность 95% существенно значим. Для х2 tрасч2 > t табл, следовательно коэффициент существенно значим.
1.2. Уравнение II:
Оценим параметры регрессионной модели. Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
Результаты представлены в таблице 2.
Таблица 2
Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 2. Значения для x1 =1, 201, для х2 = 2,099.
Уравнение можно записать в следующем виде:
Проверка значимости уравнения регрессии на основе вычисления F-критерия Фишера.
Значение F-критерия Фишера можно найти в таблице № 2 протокола EXCEL, а именно Fфакт= 2103,26.
Для определения табличного значения F-критерия при доверительной вероятности 0,05 и при и воспользуемся функцией FРАСПОБР.
В результате получаем значение F-критерия, равное 3,89. Поскольку Fфакт > Fтабл , то уравнение регрессии следует признать адекватным.
Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии с помощью t-критерия Стьюдента
Расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов уравнения регрессии приведены в таблице № 2 протокола EXCEL.
tрасч2 = 14,12
tрасч3 = 24,93
Табличное значение t-критерия Стьюдента можно найти с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.
Табличное значение t-критерия Стьюдента при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы (15-2-1) составляет 2,18. Так как для x1 tрасч1 = 14,12 > t табл, то коэффициент с вероятность 95% существенно значим. Для х2 tрасч2 > t табл, следовательно коэффициент существенно значим.
Система уравнений приведенной модели имеет вид:
По приведенной форме модели уравнения:
найдите структурные коэффициенты модели.
Структурная форма модели системы одновременных уравнений имеет вид:
Y1t=β12Y2t+γ10+γ11X1t+ε1tY2t=β21Y1t+γ20+γ22X2t+ε2t
Решение:
1. Модель имеет две эндогенные и две эндогенные переменные.
2. Вычислим структурные коэффициенты модели:
I) из второго уравнения приведенной формы выразим (так как его нет в первом уравнении структурной формы):
Данное выражение содержит переменные которые нужны для первого уравнения структурной формы модели (СФМ). Подставим полученное выражение в первое уравнение приведенной формы модели (ПФМ):
-
первое уравнение СФМ;
2) во втором уравнении СФМ нет переменной ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Определить оба уравнения приведенной модели и проанализировать их Исследовать значимость коэффициентов и качество уравнения.docx
2016-02-12 11:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена ответственно, в соответствии со стандартом, грамотно, с учётом всех пожеланий. Автору большое спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
