Создан заказ №9365847
17 января 2023
Прогнозирование конечных свойств композитов (материалов). Ключевые слова: машинное обучение, нейронные сети.
Как заказчик описал требования к работе:
Есть данные (датасет прикреплен) о начальных свойствах компонентов композитов. Цель: спрогнозировать ряд конечных свойств получаемых композиционных материалов. Задачи кратко (подробнее – в прикрепленных требованиях):
1. Прикрепленные данные со свойствами композитов. Объединение делать по индексу тип
объединения INNER
2. Обучить алгоритм машинного обучения, который будет определять:
- Модуль упругости при растяжении, ГПа
- Прочность при растяжении, МПа
3. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать:
- Соотношение матрица-наполнитель
4. Написать приложение, которое будет выдавать прогноз полученный в задании 2 или 3 (один или два прогноза на выбор)
5. Создать профиль на github.com
6. Сделать commit приложения на github.com
7. Написать пояснительную записку (30 стр, см файл), которая включает блок-схему и описание процесса подготовки, обучения моделей и инструкцию по установке и запуску приложени
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 января 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прогнозирование конечных свойств композитов (материалов). Ключевые слова: машинное обучение, нейронные сети..jpg
2023-01-21 19:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Предмет "теория информации". Задание было на решение задач по основам количественной информации. Автор справился быстро.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
