Создан заказ №938079
20 января 2016
Задание Используя данный массив (признаки) х1 – стоимость доставки одной тонны груза (в тысячах долларов)
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Задание
Используя данный массив (признаки)
х1 – стоимость доставки одной тонны груза (в тысячах долларов);
х2 – срок доставки груза (в днях);
х5 – репутация компании на рынке, характеризующая надежность доставки (в баллах).
Транспортная компания х1
х2
х5
1 1,35 35 4
2 1,60 38 6
3 1,15 29 7
12 1,70 22 8
14 1,85 31 9
16 1,45 25 7
Построить классификацию по методу ближнего и дальнего соседа, рассмотреть Евклидову метрику.
Решение:
Без учета весомости исходных данных
Нормируем все показатели от 0 до 1
Нормализация показателей зависит от вида показателя и имеет следующие формулы нормировки:
Мажорируемые показатели (для него, чем больше значение, тем лучше):
Минорируемые показатели (для него, чем меньше, тем лучше):
Исходя из того, что х1 и х2 минорируемые показатели, а х5 мажорируемый получим следующие нормированные значения:
Транспортная компания х1
х2
х5
1 0,7143 0,1875 0,0000
2 0,3571 0,0000 0,4000
3 1,0000 0,5625 0,6000
12 0,2143 1,0000 0,8000
14 0,0000 0,4375 1,0000
16 0,5714 0,8125 0,6000
Метод ближнего соседа
Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации с использованием принципа ближнего соседа. (работа была выполнена специалистами Автор 24) В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние. Тогда согласно формуле:
EQ p(xixj) = \r(∑(xil-xji)2)
где l - признаки; k - количество признаков
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний).
1 2 3 12 14 16
1 0,000 0,568 0,763 1,245 1,254 0,878
2 0,568 0,000 0,877 1,086 0,824 0,864
3 0,763 0,877 0,000 0,921 1,084 0,496
12 1,245 1,086 0,921 0,000 0,634 0,450
14 1,254 0,824 1,084 0,634 0,000 0,792
16 0,878 0,864 0,496 0,450 0,792 0,000
3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что компании 12 и 16 наиболее близки D12;16 = 0,450 и поэтому объединяются в один кластер. При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений компаний №12 и №16.
В результате имеем 5 кластеров: S(1), S(2), S(3), S(12,16), S(14)
1 2 3 12,16 14
1 0,000 0,568 0,763 0,878 1,254
2 0,568 0,000 0,877 0,864 0,824
3 0,763 0,877 0,000 0,496 1,084
12,16 0,878 0,864 0,496 0,000 0,634
14 1,254 0,824 1,084 0,634 0,000
Из матрицы расстояний следует, что компании (12,16) и 3 наиболее близки D12,166;3 = 0,496 и поэтому объединяются в один кластер.
В результате имеем 4 кластера: S(1), S(2), S(3,12,16), S(14)
1 2 3,12,16 14
1 0,000 0,568 0,763 1,254
2 0,568 0,000 0,864 0,824
3,12,16 0,763 0,864 0,000 0,634
14 1,254 0,824 0,634 0,000
Из матрицы расстояний следует, что компании 1 и 2 наиболее близки D1,2= 0,568 и поэтому объединяются в один кластер.
В результате имеем 3 кластера: S(1,2), S(3,12,16), S(14)
1,2 3,12,16 14
1,2 0 0,763 0,824
3,12,16 0,763 0 0,634
14 0,824 0,634 0
Из матрицы расстояний следует, что компании (3,12,16) и 14 наиболее близки D(3,12,16),14 = 0,634 и поэтому объединяются в один кластер.
В результате имеем 2 кластера: S(1,2), S(3,12,14,16)
1,2 3,12,14,16
1,2 0 0,763
3,12,14,16 0,763 0
Таким образом, при проведении кластерного анализа по принципу “ближнего соседа” получили два кластера, расстояние между которыми равно D=0,763
Результаты иерархической классификации объектов представлены на рис. 1 в виде дендрограммы.
Рис. 1. Дендрограмма метода ближнего соседа
Метод дальнего соседа
1. Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации с использованием принципа дальнего соседа. В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидовое расстояние.
2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание
Используя данный массив (признаки)
х1 – стоимость доставки одной тонны груза (в тысячах долларов).docx
2021-03-14 15:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое! Работу выполнили в срок ,набрала из 100 баллов ,90.отличный результат.благодарю
Хочешь такую же работу?
300 ₽
