Создан заказ №948797
27 января 2016
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи Рассчитайте параметры уравнений линейной
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
Оцените с помощью F- критерии Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. (работа была выполнена специалистами author24.ru) По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости .
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Район Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., х
Брянская обл. 240 178
Владимирская обл. 226 202
Ивановская обл. 221 197
Калужская обл. 226 201
Костромская обл. 220 189
Орловская обл. 232 166
Рязанская обл. 215 199
Смоленская обл. 220 180
Тверская обл. 222 181
Тульская обл. 231 186
Ярославская обл. 229 250
Решение:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи
По расположению фактических данных на поле корреляции нельзя сделать однозначного вывода о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
- линейная парная регрессия
Для расчета параметров a и b линейной регрессии решаем систему нормальных уравнений относительно а и b:
Составим расчетную таблицу 2.
По данным таблицы рассчитываем .
Параметры регрессии
b=yx-y*xσx2=46666,538-203,538*228,3851207,633=0,15
a=y-b*x=228,385-0,15*203,538=197,797
Полученное уравнение регрессии
yx=197,797+0,15x
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением прожиточного минимума в среднем на одного пенсионера в месяц на 1 руб. средний размер назначенных ежемесячных пенсий а возрастает в среднем на 0,15 руб.
Таблица 2 – Расчетная таблица
№ x y yx x2 y2 yx
y-yx
(y-yx)2
Ai (y-y)2
1 178 240 42720 31684 57600 224,497 15,503 240,343 6,460 134,908
2 202 226 45652 40804 51076 228,097 -2,097 4,397 0,928 5,688
3 197 221 43537 38809 48841 227,347 -6,347 40,284 2,872 54,538
4 201 226 45426 40401 51076 227,947 -1,947 3,791 0,862 5,688
5 189 220 41580 35721 48400 226,147 -6,147 37,786 2,794 70,308
6 302 250 75500 91204 62500 243,097 6,903 47,651 2,761 467,208
7 215 237 50955 46225 56169 230,047 6,953 48,344 2,934 74,218
8 166 232 38512 27556 53824 222,697 9,303 86,546 4,010 13,068
9 199 215 42785 39601 46225 227,647 -12,647 159,947 5,882 179,158
10 180 220 39600 32400 48400 224,797 -4,797 23,011 2,180 70,308
11 181 222 40182 32761 49284 224,947 -2,947 8,685 1,327 40,768
12 186 231 42966 34596 53361 225,697 5,303 28,122 2,296 6,838
13 250 229 57250 62500 52441 235,297 -6,297 39,652 2,750 0,378
Итого 2646 2969 606665 554262 679197 2968,26 х 768,559 38,0556 1123,08
Средн 203,538 228,385 46666,538 42635,538 52245,923 228,328 х х 2,927 х
Ϭ 34,751 9,295 х х х х х х х х
Ϭ2 1207,633 86,391 х х х х х х х х
- степенная парная регрессия
Для получения линейной зависимости в уравнении степенной регрессии проведем линеаризацию путем логарифмирования обеих частей уравнения
Составим расчетную таблицу 3.
Параметры регрессии
b=YX-Y*XσX2=5,432-2,303*2,3580,004=0,134
C=Y-b*X=2,358-0,134*2,303=2,049
Полученное уравнение регрессии
YX=2,049+0,134X
Выполним его потенцирование, получим
уx=102.049*x0.134=112.067*x0.134
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением прожиточного минимума в среднем на одного пенсионера в месяц на 1 руб. средний размер назначенных ежемесячных пенсий а возрастает в среднем на 0,134 руб.
Таблица 3 – Расчетная таблица
№ X Y XY X2 Y2 Yx
Y-Yx
(Y-Yx)2
Ai (Y-Y)2
1 2,250 2,380 5,356 5,064 5,665 2,351 0,030 0,001 1,246 0,00049
2 2,305 2,354 5,427 5,315 5,542 2,358 -0,004 0,000 0,162 0,00002
3 2,294 2,344 5,379 5,265 5,496 2,356 -0,012 0,000 0,515 0,00019
4 2,303 2,354 5,422 5,305 5,542 2,358 -0,004 0,000 0,150 0,00002
5 2,276 2,342 5,332 5,182 5,487 2,354 -0,012 0,000 0,496 0,00024
6 2,480 2,398 5,947 6,150 5,750 2,381 0,017 0,000 0,693 0,00160
7 2,332 2,375 5,539 5,440 5,639 2,362 0,013 0,000 0,556 0,00028
8 2,220 2,365 5,252 4,929 5,596 2,346 0,019 0,000 0,803 0,00006
9 2,299 2,332 5,362 5,285 5,440 2,357 -0,025 0,001 1,055 0,00065
10 2,255 2,342 5,283 5,086 5,487 2,351 -0,009 0,000 0,375 0,00024
11 2,258 2,346 5,297 5,097 5,505 2,352 -0,005 0,000 0,221 0,00014
12 2,270 2,364 5,364 5,151 5,587 2,353 0,010 0,000 0,444 0,00003
13 2,398 2,360 5,659 5,750 5,569 2,370 -0,010 0,000 0,444 0,00000
Итого 29,942 30,658 70,620 69,019 72,305 30,649 х 0,003 7,159 0,0039
Средн 2,303 2,358 5,432 5,309 5,562 2,358 х х 0,551 х
Ϭ 0,066 0,017 х х х х х х х х
Ϭ2 0,004 0,00030 х х х х х х х х
- гиперболическая парная регрессия
Для получения линейной зависимости в уравнении равносторонней гиперболы делается замена: . Тогда ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи
Рассчитайте параметры уравнений линейной.docx
2017-03-25 10:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа выполнена раньше заявленного срока, исправления не требовались. работой доволен. Спасибо
Хочешь такую же работу?
300 ₽
