Создан заказ №9504741
2 марта 2023
Классификация смартфонов с использованием перцептрона
Как заказчик описал требования к работе:
Техническое задание:
1. Дано: Выборка 10 характеристик 60 смартфонов (с любой торговой площадки). Для анализа
выбрать 5 характеристик. Все характеристики нормировать (привести к диапазону [0; 1]).
2. Выполнить:
2.1. Разметить исходную выборку (предпочтительные/остальные) и разделить
на обучающую
(40 объектов) и тестовую (20 объектов).
2.2. Обучить однослойный (однонейронный) перцептрон классификации объектов по обучающей
выборке (10 эпох), вычислив параметры линии разделения групп объектов.
2.3. Оценить качество обучения перцептрона по обучающей и по тестовой выборке.
2.4. Все расчеты выполнить на одном из языков программирования.
3. Исследовать: Проварьировать состав 5 характеристик (из 10 исходных) и выявить те,
которые обеспечивают наименьшее количество ошибок на тестовой выборке.
Также, нужен код курсовой на языке pytho
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
5 марта 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Классификация смартфонов с использованием перцептрона.docx
2023-03-08 13:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все было выполнено на высшем уровне. Необходимые корректировки/дополнения/пояснения и прочее были осуществлены в полной мере. Программа написана качественно в соответствии со всеми пунктами ТЗ. Автором очень довольна. Рекомендую к сотрудничеству
Хочешь такую же работу?
300 ₽
