Создан заказ №951164
29 января 2016
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 год
Как заказчик описал требования к работе:
У меня варианты заданий 6, 36, 75 т.е. это номера условий к заданиям 1,2, и 3. У меня в методичке имеются примеры выполнения аналогичных заданий, если будет нужно могу прикрепить потом их фото.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 год. По одному варианту требуется выполнить задания.
Построить график связи между двумя признаками, определив какой из них является факторным (Х), а какой результативным (Y). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии.
Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Найти средний коэффициент эластичности.
Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
Оценить значимость коэффициента корреляции и параметров по t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05.
Охарактеризовать статистическую надежность уравнения регрессии по F-критерия Фишера при уровне значимости 0,05.
Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если возможное значение факторного признака на 15% больше его среднего значения по совокупности.
Решение:
Построим график связи между двумя признаками, приняв за факторный – надой молока от одной коровы (Х), а за результативный – коммерческую себестоимость молока (Y). (работа была выполнена специалистами Автор 24) По графику подберем соответствующую модель уравнения регрессии:
Рис. 1 Поле корреляции
По рис. 1 можно предположить, что в среднем зависимость коммерческой себестоимости молока от надоев молока от одной коровы близка к линейной и обратной (отрицательной), так как в среднем при увеличении надоев молока от одной коровы, уменьшаетсякоммерческая себестоимость молока.
Методом наименьших квадратов определим параметры уравнения регрессии:
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
60,6 1575 95445 3672,36 2480625 1450,597 124,4035 15476,23 7,898635
71,9 1394 100228,6 5169,61 1943236 1284,816 109,1838 11921,1 7,83241
35,3 1728 60998,4 1246,09 2985984 1821,768 -93,7683 8792,501 5,426408
52,2 1802 94064,4 2724,84 3247204 1573,831 228,1686 52060,9 12,66196
49 1474 72226 2401 2172676 1620,778 -146,778 21543,8 9,957806
60,8 1429 86883,2 3696,64 2042041 1447,662 -18,6623 348,283 1,305972
26,6 1543 41043,8 707,56 2380849 1949,404 -406,404 165164,6 26,33859
34,4 1773 60991,2 1183,36 3143529 1834,972 -61,9721 3840,538 3,495323
54,6 1367 74638,2 2981,16 1868689 1538,621 -171,621 29453,92 12,5546
53,7 1536 82483,2 2883,69 2359296 1551,825 -15,8252 250,4365 1,030286
53,8 1731 93127,8 2894,44 2996361 1550,358 180,6419 32631,49 10,4357
42,1 1764 74264,4 1772,41 3111696 1722,007 41,99326 1763,434 2,380571
52,5 1177 61792,5 2756,25 1385329 1569,43 -392,43 154001,4 33,34156
62,4 1532 95596,8 3893,76 2347024 1424,189 107,811 11623,21 7,03727
43,7 1540 67298 1909,69 2371600 1698,533 -158,533 25132,84 10,29438
73,3 1259 92284,7 5372,89 1585081 1264,277 -5,27705 27,84725 0,419146
62,3 1203 74946,9 3881,29 1447209 1425,656 -222,656 49575,74 18,5084
39,3 2169 85241,7 1544,49 4704561 1763,085 405,915 164767 18,71438
30,5 2388 72834 930,25 5702544 1892,188 495,8117 245829,3 20,76263
Итого 959 30384 1486389 51621,78 50275534 30384 0 994204,5 210,396
Средние значения 50,47 1599,16 78230,99 2716,94 2646081 1599,16
13,01 297,95
169,34 88774,76
Найдем компоненты 1МНК:
y=3038419=1599,16x=95919=50,47yx=148638919=78230,99
σxy=78230,99-50,47∙1599,16=-2484,4
σx2=2716,94-50,472=169,34
Находим оценки параметров модели:
a=1599,16-b∙50,47b=-2484,4169,34a=1599,16-(-14,67)∙50,47b=-14,67a=2339,65b=-14,67
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
y=2339,65-14,67∙x.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемнадоев молока от одной коровы на 1 ед.коммерческая себестоимость молока снизится в среднем на 14,67.
Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :σx2=2716,94-50,472=13,01
σx2=2646081-1599,162=297,65
ryx=78230,99-50,47∙1599,1613,01∙297,65=-0,641
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 <rxy < 0,3: слабая; 0,3 <rxy < 0,5: умеренная; 0,5 <rxy < 0,7: заметная; 0,7 <rxy < 0,9: высокая; 0,9 <rxy < 1: весьма высокая;
Чем ближе его абсолютное значение к 1, тем теснее связь между признаками...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 год.jpg
2018-11-06 05:12
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Быстро, качественно, со всеми пояснениями,все доступным языком разъяснено.
Оптимальный вариант для тех, у кого мало времени, но хочется в кратчайшие сроки сдать качественную работу и самому понять решение)
Советую автора!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
