Создан заказ №9628003
29 марта 2023
Машинное обучение. Тема - Метод опорных векторов (SVM)
Как заказчик описал требования к работе:
Lab2 - 07.04.2023 (23:59)
Lab3 - 10.04.2023 (23:59)
1) Предмет - Машинное обучение.
Тема - Метод опорных векторов (svm)
2) Постановка задачи:
1. Разделить всю выборку на обучающую и тестовую
2. Построить алгоритм обучения на учебной выборке из
использованием встроенного алгоритма SVC() из биб
лиотеки sklearn
3. Проверить результаты работы в тестовой выборке.
4. Представить графически результат классификации для обучающей выборки и зависимость ошибок от номера эпохи обучения
5. Оформить результаты посредством отчета (jupyter notebook + word) + максимально подробное объяснение каждой строчки кода
3) ДОП.ИНФОРМАЦИЯ:
* Импортируем выборку, например ирисы или про банк (выдавать кредит или нет). Эту выборку брать в библиотеке scikit, но если вдруг там не будет, тогда с keggle
** прикрепил файлы, которые есть:
- презентация где постановка задачи
- пример подобной задачи на "ирисках
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 марта 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Машинное обучение. Тема - Метод опорных векторов (SVM).docx
2023-04-02 13:42
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Автор в кратчайшие сроки помогает во всех вопросах, корректирует и поясняет код, все четко и грамотно. Очень вежлив и отзывчив.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
