Создан заказ №968427
9 февраля 2016
«ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ» Вариант 3 № 1 2 3 4 5 6 7 X 38 39 41 44 47 48 54 У 272 275 275 279 283 287 296 Требуется
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
«ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ»
Вариант 3
№ 1 2 3 4 5 6 7
X 38 39 41 44 47 48 54
У 272 275 275 279 283 287 296
Требуется:
Используя метод наименьших квадратов построить уравнение простой линейной регрессии (найти коэффициенты уравнения).
Рассчитав выборочный коэффициент парной корреляции, оценить тесноту линейной связи между переменными.
Рассчитать остаточную дисперсию.
Рассчитать факторную дисперсию.
С использованием критерия Фишера оценить значимость уравнения регрессии
С использованием критерия Стьюдента оценить значимость коэффициентов уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции.
С использованием построенного уравнения регрессии рассчитать теоретические значения исследуемого показателя
Используя построенное уравнение регрессии спрогнозировать ожидаемое значение результата (y) при увеличении максимального значения фактора на 50%. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Решение:
Вызывается табличный процессор Excel. На листе 1 «Рабочей книги» помещается исходная информация: первая строка отводится под заголовки (в ячейке А1 ― «№ предприятия»; в В1 ― «Выпуск, x»; в С1 ― «Затраты, y»). В ячейки А2:С8 заносится числовая исходная информация.
Построение уравнения регрессии
Для расчета параметров модели (а, в) по методу наименьших квадратов таблица дополняется следующими данными: ячейки D3:D9 ― xiyi; E3:E9 ― xi2; F3:F9 ― yi2. При заполнении этих столбцов используется режим автозаполнения. Для последующего размещения теоретических значений yi* отводятся ячейки G3:G9.
Производится суммирование данных по столбцам. Результаты помещаются в ячейки B10:F10.
Для рассматриваемого примера объем выборки n=7 (число предприятий).
Для вычисления параметров a и b в ячейки B11 и B12 помещаются формулы
a =(C10*E10-B10*D10)/(7*E10-B102)=238,74
b =(7*D10-B10*C10)/(7*E10-B102)=0,983
соответственно.
Полученное уравнение регрессии записывается в объединенные ячейки D12: F12.
Расчет коэффициента парной корреляции
В ячейках B14 и B15 соответственно рассчитываются дисперсии экзогенной (x) и эндогенной (y) переменных по формулам
σx2=(E10-B102/7)/7=49,71
σy2=(F10-C102/7)/7=60,29,
а в ячейках E14 и E15 средние квадратичные отклонения.
В ячейке B17 по формуле
rxy=(D10-(B10*C10)/7)/(7*E14*E15)=0,892
определяется коэффициент парной корреляции.
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит оналичии весьма тесной линейной связи между признаками.
Проверка значимости уравнения регрессии
Поместив в ячейку G3 формулу
=$B$11+$B$12*B2
и распространив эту формулу на весь диапазон ячеек G3:G9, находим теоретические значения эндогенной переменной y*.
Таблица дополняется двумя дополнительными столбцами H3:H9 и I3:I9...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 февраля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
«ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ»
Вариант 3
№ 1 2 3 4 5 6 7
X 38 39 41 44 47 48 54
У 272 275 275 279 283 287 296
Требуется.docx
2016-04-27 14:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Всё было выполнено качественно и в срок! Преподаватель оценил работу на "отлично"! Спасибо автору за проделанную работу!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
