Создан заказ №9795554
6 мая 2023
Моделирование оттока клиентов: EDA + Logistic Regression.
Как заказчик описал требования к работе:
Lab3
Предмет - Математические модели в маркетинге.
Тема - Моделирование оттока клиентов: EDA + Logistic Regression.
Язык - Python.
Постановка задачи:
1. Загрузите данные Telecom Dataset из файла «Churn.csv».
2. Проведите EDA и подготовку данных перед моделированием согласно инструкциям из файл
а «Л 3. Churn Prediction.pptx».
3. Оцените модель логистической регрессии. Определите и визуализируйте точность (ROC/AUC, Accuracy, Precision, Recall, F1 Score), проведите Stratified K-Fold Cross Validation, оцените feature importance, оптимальный threshold уровень, и попробуйте улучшить точность модели согласно инструкциям в файле «Л 3. Churn Prediction.ppt ».
4. Интерпретируйте полученные результаты. Сделайте выводы.
ДОП.ИНФА:
1) !!! Без плагиата, тут строго.
2) !!! Оформление в word с максимальным объяснением + в коде с комментариями.
3) !!! прикрепил файлы «Churn.csv» и «Л 3. Churn Prediction.pptx»
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 мая 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Моделирование оттока клиентов: EDA + Logistic Regression. .docx
2023-05-11 11:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Автор в кратчайшие сроки помогает во всех вопросах, корректирует и поясняет код, все четко и грамотно. Очень вежлив и отзывчив.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
