Создан заказ №9825432
11 мая 2023
Моделирование оттока клиентов: Random Forest Modeling
Как заказчик описал требования к работе:
Lab4
Предмет - Математические модели в маркетинге.
Тема - Моделирование оттока клиентов: Random Forest Modeling
Язык - Python.
Постановка задачи:
1. Используя подготовленные данные Telecom Dataset (с Lab3) оценить модель Random Forest.
2. Определите и визуализируйте точность (ROC/AUC, Accuracy,
Precision, Recall, F1 Score).
3. Проведите Stratified K-Fold Cross Validation
4. Оцените feature importance, оптимальный threshold уровень, и попробуйте улучшить точность модели согласно инструкциям в файле «Л 3. Churn Prediction.ppt ».
5. Интерпретируйте полученные результаты. Сделайте выводы.
ДОП.ИНФА:
1) !!! Без плагиата, тут строго.
2) !!! Оформление в word с максимальным объяснением + в коде с комментариями.
3) !!! прикрепил файл «Л 3. Churn Prediction.pptx»
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 мая 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Моделирование оттока клиентов: Random Forest Modeling.docx
2023-05-15 12:36
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Сергей, спасибо огромное Вам! Очень нас выручили.
Работа сделана в нереально короткие сроки и с хорошим качеством!
Этому автору можно доверять.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
