Создан заказ №9858411
17 мая 2023
Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных.
Как заказчик описал требования к работе:
В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно
выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не
менее 400 х 400 пикселей.
В ходе исследования необходимо проделать следующее:
? выбрать и обосновать количество главных компонент,
достаточное для качественной визуал
изации;
? оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению
с оригиналом;
? оценить количество «утраченной» информации;
? выяснить зависит ли достаточное число компонент для
качественной визуализации от характера изображения (если да,
то оценить эту зависимость).
Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быть
одинаковой.
Отчет должен содержать:
? листинг программы с подробными комментариями;
? распечатанные оригинальные и сжатые изображения;
? оценку количества «потерянной информации» при замене
оригинальных изображений на сжатые;
? оценку зависимости достаточного числа компонент для
качественной визуализации от характера изображения
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 мая 2023
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных..docx
2023-05-21 18:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Огромное спасибо за помощь и за кратчайшие сроки. Рекомендую автора моих работ с уверенностью!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
