Отличный автор!! Спасибо!! Рекомендую!!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Целью этого исследования стала проверка возможности прогнозирования банкротства компаний разных отраслей России с помощью одного и того же набора показателей . Было бы, вероятно, очень удобно, если бы был найден такой набор показателей, которые достаточно хорошо бы предсказывали банкротство компаний любой отрасли. Однако наша основная гипотеза состоит в том, что различия, существующие между отраслями, препятствуют созданию единой модели для разных отраслей.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретический анализ прогнозирования банкротства компаний 6
1.1. Выявление сущности банкротства компании и значимости его прогнозирования 6
1.2. Обзор существующих исследований 9
статистические методы 11
модели искусственного интеллекта 19
отраслевая специфика 23
1.3. Подведение итогов главы 1 25
Глава 2. Методология проведения исследования 28
2.1. Описание формирования базы данных 28
2.2. Описание особенностей метода построения модели, отбора факторов, включаемых в модели и выбор наилучшей модели 34
2.3. Подведение итогов главы 2 38
Глава 3. Исследование и результаты 38
Заключение 47
Список литературы 50
Приложение 1. 54
Приложение 2. 62
Приложение 3. 63
Приложение 4. 65
Приложение 5. 66
Приложение 6. 71
Приложение 7. 72
На сегодняшний день мировую экономику нельзя назвать стабильной и процветающей. Кризисы недавнего времени существенно ослабили экономику многих стран. Сложившаяся экономическая ситуация ещё больше усугубляется военными конфликтами, охлаждением и напряжением во взаимоотношениях между странами.
30. Taffler R.J. The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical Modeling // Accounting & Business Research (Wolters Kluwer UK). 1983. C. 295–307.
31. Vickers F. The Dynamic Small Business Manager / F. Vickers, Lulu.com, 2005. 381 c.
32. Zmijewski M.E. Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models // Journal of Accounting Research. 1984. (22). C. 59–82.
33. Судебный департамент при Верховном Суде Российский Федерации. Сводные статистические сведения о деятельности федеральных арбитражных судов. 2014.
34. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 29.12.2015) «О несостоятельности (банкротстве)» (с изм. и доп., вступ. в силу с 29.03.2016) // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_39331/ (дата обращения: 04.05.2016).
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Целью этого исследования стала проверка возможности прогнозирования банкротства компаний разных отраслей России с помощью одного и того же набора показателей . Было бы, вероятно, очень удобно, если бы был найден такой набор показателей, которые достаточно хорошо бы предсказывали банкротство компаний любой отрасли. Однако наша основная гипотеза состоит в том, что различия, существующие между отраслями, препятствуют созданию единой модели для разных отраслей.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретический анализ прогнозирования банкротства компаний 6
1.1. Выявление сущности банкротства компании и значимости его прогнозирования 6
1.2. Обзор существующих исследований 9
статистические методы 11
модели искусственного интеллекта 19
отраслевая специфика 23
1.3. Подведение итогов главы 1 25
Глава 2. Методология проведения исследования 28
2.1. Описание формирования базы данных 28
2.2. Описание особенностей метода построения модели, отбора факторов, включаемых в модели и выбор наилучшей модели 34
2.3. Подведение итогов главы 2 38
Глава 3. Исследование и результаты 38
Заключение 47
Список литературы 50
Приложение 1. 54
Приложение 2. 62
Приложение 3. 63
Приложение 4. 65
Приложение 5. 66
Приложение 6. 71
Приложение 7. 72
На сегодняшний день мировую экономику нельзя назвать стабильной и процветающей. Кризисы недавнего времени существенно ослабили экономику многих стран. Сложившаяся экономическая ситуация ещё больше усугубляется военными конфликтами, охлаждением и напряжением во взаимоотношениях между странами.
30. Taffler R.J. The Assessment of Company Solvency and Performance Using a Statistical Modeling // Accounting & Business Research (Wolters Kluwer UK). 1983. C. 295–307.
31. Vickers F. The Dynamic Small Business Manager / F. Vickers, Lulu.com, 2005. 381 c.
32. Zmijewski M.E. Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models // Journal of Accounting Research. 1984. (22). C. 59–82.
33. Судебный департамент при Верховном Суде Российский Федерации. Сводные статистические сведения о деятельности федеральных арбитражных судов. 2014.
34. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 29.12.2015) «О несостоятельности (банкротстве)» (с изм. и доп., вступ. в силу с 29.03.2016) // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_39331/ (дата обращения: 04.05.2016).
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
1000 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55693 Дипломной работы — поможем найти подходящую