Дипломная работа посвящена разработке программного обеспечения для определения класса подвижных транспортных наземных объектов с борта летательного аппарата. Для определения класса изображения используется метод сравнения с эталоном, для извлечения признаков метод SURF. В результате модернизации разработанной программы получены результаты, свидетельствующие об увеличении скорости работы на 44% (в среднем).
Разработка, исследование и реализация методов решения задач анализа, распознавания и оценивания изображений является одним из ведущих направлений информатики. Результаты соответствующих фундаментальных и прикладных исследований непосредственно используются в технической диагностике, неразрушающем контроле, дистанционном зондировании, экологическом мониторинге, прогнозировании и диагностике в медицине, планировании, поиске в геологии, прогнозировании в химии, автоматизации научных исследований. Данная тематика привлекает значительное число исследователей, однако, подавляющее большинство работ в данной области имеет эмпирический характер.
Реферат 1
Введение 4
1 Обзор предметной области и актуальность проблемы распознавания подвижных ТС с борта ЛА 6
2 Системы технического зрения 10
3 Структура изображения и его предварительная обработка 18
3.1 Специфика видеоизображения, поступающего с борта БПЛА 18
3.2 Алгоритмы повышения качества исходного изображения 21
4 Обзор и анализ существующих методов распознавания объектов на изображениях 26
4.1 Метод сравнения с эталоном 26
4.2 Статистические методы 27
4.3 Структурные и синтаксические методы 30
4.4 Точечные методы 36
4.5 Нейронные сети 40
5 Способы представления изображения 44
5.1 Низкоуровневые 46
5.2 Контурные 48
5.3 Структурные 49
5.4 Признаковые 50
6 Алгоритмы извлечения признаков на изображения 52
6.1 Требования, предъявляемые к формированию признаков изображения 52
6.2 Основные виды признаков изображения 53
6.3 Методы извлечения точечных признаков 54
6.3.1 Метод SIFT 54
6.3.2 Метод SURF 56
7 Выбор и реализация алгоритмов, позволяющих решить поставленную задачу (надо реализовывать только при помощи метода SURF) 70
7.1 Общий алгоритм для решения поставленной задачи 70
7.2 Выбор конкретных алгоритмов для решения соответствующих этапов основного алгоритма 76
8 Разработка программного обеспечения 79
8.1 Выбор программных средств реализации поставленной задачи 79
8.2 Разработка базы данных для эталонных изображений 81
8.3 Предобработка эталонных изображений 84
8.4 Программная архитектура системы определения класса подвижных транспортных наземных объектов 85
8.5 Описание работы программы 90
8.6 Тестирование и оценка качества работы программного комплекса и обоснование необходимости модернизации 98
9 Модернизированный алгоритм решения поставленной задачи 100
9.1 Описание модернизированного алгоритма распознавания видов транспорта 100
9.2 Программная архитектура модернизированного алгоритма определения класса подвижных транспортных наземных объектов 109
10 Сравнение двух версий программы распознавания видов транспорта 117
11 Руководство пользователя 118
Заключение 127
Список литературы 128
1. А. Б. Мерков - Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. - М.: Едиториал УРСС, 2011 г. - 256 с.
2. А. С. Потапов - Распознавание образов и машинное восприятие. - М.: Политехника, 2007 г. - 552 с.
3. Алпатов Б.А., Бабаян П.В. Методы обработки и анализа изображений в бортовых системах обнаружения и сопровождения объектов // Цифровая обработка сигналов. 2006. - №2. - С. 45-51.
4. Б. А. Алпатов, П. В. Бабаян, О. Е. Балашов, А. И. Степашкин Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. - М.: Радиотехника, 2008 г. - 176 с.
5. Бондаренко А.В. Исследование подходов к построению систем автоматического считывания символьной информации // А.В. Бондаренко и др. — Институт прикладной математики имени М.В.Келдыша. - М., 2003.
6. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. - Теория распознавания образов и стохастические проблемы обучения. - M.: Наука, 1974 г. - 416 с.
7. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. - М.: ДИАЛОГ- МИФИ, 2002. - 384 с.
8. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов/ Я.А. Фурман и др.; под ред. Я.А. Фурмана - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 592 с.
9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - 4-е изд. - M.: Наука, 1969. - 564 с.
10. Верхаген К., Дейн Р., Грун Ф. Распознавание образов: Состояние и перспективы. - М.: Радио и связь, 1985. - 104 с.
11. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р.Гонсалес, Р. Вудс. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
12. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
13. Гузман И.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах - Новосибирск: НГТУ, 2000. - 156 с.
14. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен : пер. с англ. - М.: Мир, 1976. - 511 с.
15. Дэвид Форсайт, Жан Понс Компьютерное зрение. Современный подход. - М.: Вильямс, 2004 г. - 928 с.
16. Ерош И.Л., Сергеев М.Б., Соловьев Н.В. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности: Учеб. пособие. - СПб.: СПбГУАП, 2005. - 154 с.
17. Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений. - информационных ресурс Интернет http://matlab.exponenta.ru
18. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса // Цифровая обработка изображений: учеб. пособие. - М.: Логос, 2001. - 264 с.
19. Керман М.К. Программирование и отладка в Delphi. Учебный курс. - Киев: Вильямс, 2004. - 720 с.
20. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики - 3-е изд. М.: Энергоатомиздат, 1987 - 495 с.
21. Красильников Н.Н. Цифровая обработка изображений. - М.: Вузовская книга, 2001.-320 с.
22. Л. Шапиро, Дж. Стокман - Компьютерное зрение. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006 г. - 752 с.
23. Материалы по дешифрованию аэроснимков. 1942. 96 с. (под ред. А.Е. Ферсмана)
24. Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А.Сойфера. - М.:, ФИЗМАТ ЛИТ, 2003. - 784 с. 91
25. Мироновский Л.А., Слаев В.А. Алгоритмы оценивания результатов трех измерений. - СПб.: «Профессионал», 2010. - 192 с.
26. Монич Ю.И., Старовойтов В.В., Коноплин Е.Е. Сегментация примерно однородных по яркости областей цифровых изображений // Искусственный интеллект - 2008, № 3 - С. 332 - 338.
27. Н.Г. Келль. Значение аэрометодов в геолого-географических исследованиях //Доклад на ХУ научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава и студентов ЛГИ, посвященной 90-яетию со дня рождения В .И. Ленина. Л. 1960.
28. Наука и ученые России в голы Великой Отечественной войны 1941-1945. M., 1996. C. 67-68.
29. Пересада В. П. Автоматическое распознавание образов. Библиотека по автоматике, выпуск 392. - 1970. - С. 92.
30. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности: Справ. изд. / C.A. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
31. Прэтт У. Цифровая обработка изображений - М.: Мир, 1982. - 790 с.
32. Р. Дуда, П. Харт Распознавание образов и анализ сцен. - М.: Мир, 1976. - 511 с.
33. Райзер П.Я. Развитие аэрометодов в России и Советском Союзе. М.: Изд. АН СССР. 1963. 64 с.
34. Рейер И., Петровцева М. Язык граничноскелетного представления бинарных изображений // Доклады международной конференции Graphicon.- М., - 2003.
35. Сергеев М.Б., Соловьев Н.В., Стадник А.И. Методы повышения контрастности растровых изображений для систем цифровой обработки видеоинформации // Информационно-управляющие системы - 2007, №1 - С. 2 - 7.
36. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов : пер. с англ. - М.: Мир, 1978. - 414 с.
37. Ферсман А.Е. Роль авиации в современной географии //Изв. ЛГУ. 1927. С. 185-190.
38. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. - М.: Вильямс, 2004. - 928 с.
39. Фу К. Структурные методы распознавания образов: пер. с англ. - М.: Мир, 1977. - 318 с.
40. Фу К. и др. Робототехника: Пер.с англ. / Под ред. В.Г.Градецкого. - М.: Мир, 1989. -624 с.
41. Фукунага K. Введение в статистическую теорию распознавания образов : пер. с англ.М.: Наука, 1979. - 368 с.
42. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс - 2-е изд. - М.:Вильямс, 2006. - 1104 с.
43. Шапиро JL, Стокман Дж. Компьютерное зрение. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.
44. David Cyganski and Richard F. Vaz. A linear signal decomposition approach to afhne invariant contour identification // Proceedings of SPIE. Vol. 1607. Feb. 1992. P.98-109.
45. David Cyganski, John A. Orr. Object Identification and Orientation Estimation from Counturs based on an Affine Invariant Curvature // Proceedings of SPIE. Vol. 0848. Jan. 1987.- P. 34-40.
46. Herbert Bay, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool - SURF: Speeded Up Robust Features.
47. Hong-Chih Liu and M.D. Srinath. Recognition of Partially Occluded Shapes Using Boundary Matching in Distance Image // Proceedings of SPIE. Vol. 1192. Mar. 1990. P. 87-97.
48. Pearson K. On lines and planes of closest fit to systems of points in space // Philosophical Magazine. Vol. 2, 1901 http://pbil.univ-lyon1.fr/R/pearson1901.pdf
49. Sanjay Sengupta and Hyun S. Yang. Morphological Shape Representation and Recognition of Binary Images // Proceedings of SPIE. Vol. 0848. Jan. 1987, P.51-56.
4 автора готовы выполнить вашу работу
4
Неназванный
3001
выполненных работ
1782
отзывов
Выполняю Заказы в течении 24 часов, после принятия ставки Повышаю оригинальность текста через специальную программу. Реальную оригинальность не делаю
3001
выполненных работ
1782
отзывов
Цена
10 руб.
Написать сообщение
4
AnPort
140
выполненных работ
87
отзывов
140
выполненных работ
87
отзывов
Цена
200 руб.
Написать сообщение
4
онлайн
Jokers
онлайн
1522
выполненных работ
915
отзывов
Имею большой опыт выполнения по различным дисциплинам. Использую свежую литературу.Мои работы, выполненные на ресурсе, занимали призовые места на международных конкурсах по курсовым и дипломам. Об этом меня уведомили сами студенты. 🥇🏆
1522
выполненных работ
915
отзывов
Цена
130 руб.
Написать сообщение
5
онлайн
parisville
онлайн
1312
выполненных работ
882
отзывов
Занимаюсь выполнением различных студенческих работ с 2015 года. Всегда иду навстречу и ценю каждого заказчика. При выборе автором просьба устанавливать срок сдачи работ с небольшим запасом времени
1312
выполненных работ
882
отзывов
Цена
10 руб.
Написать сообщение
Отзывы тех, кто уже заказывал работу
736504
положительных
отзыва
4.8
средняя
оценка
Геннадий Полушкин
2018-04-25
Автор молодец, просто работа не нужна больше
Оценка сервиса
Положительно
Lesha
2014-06-17
Работа сложная, диплом по программированию. Большое спасибо за ответственный подход.
Оценка сервиса
Положительно
user13484
2016-05-11
Большое спасибо, все замечательно!
Оценка сервиса
Положительно
vovikluch
2014-06-24
очень хороший автор Спасибо за работу
Оценка сервиса
Положительно
Заказать работу
Другие учебные работы по предмету
Узнай стоимость помощи по твоей работе
8-800-301-64-61 [email protected]
Сумма к оплате
  руб.
Комиссия сервиса   руб.
Купить
или
Заказать работу написанную специально для вас
от   800   руб.
20 дней гарантии на правки
Заказать
Введите почту
Для покупки готовой работы введите свою почту, на неё будет отправлена купленная вами работа.
Нажав на кнопку "Купить", вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с политикой сервиса
Автор24 - это сервис, где
профессиональные преподаватели
выполнят вашу работу
2 575   преподавателей онлайн
Найдите автора для вашей работы
Вы получите предложения с ценой в течение 5 минут.
Создание заказа
Можешь задать вопрос тут:
Есть вопросы? Наши супер-герои тебе помогут!
8-800-301-64-61
Работаем по будням с 10:00 до 20:00 по Мск
[email protected] А еще у нас есть… База знаний