Спасибо за оперативнеость!
Информация о работе
Подробнее о работе
Отчет по семинарскому занятию.Уравнение множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. Взвешенный МНК.
- 9 страниц
- 2020 год
- 0 просмотров
- 0 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
y_1 -объем продаж, млн.руб.
y_2 -число рекламных сообщений
x_1 - индекс цен на продукцию, %
х_2 - индекс цен на рекламу, %
Взаимосвязи переменных представлены системой в структурной форме модели (СФМ):
y_1 (t)=а_10+b_11 y_2(t)+a_11 x_1 (t)+ε_1(t), (1)
y_2(t)=а_20+b_21 y_1(t)+a_21 x_2 (t)+ε_2(t). (2)
Построим уравнения вида (1) и (2) путем «лобового» применения обычного МНК. Для этого используем надстройку «Регрессия» («Данные»=> «Анализ данных» => «Регрессия»).
Для построения уравнения регрессии вида (1) в диалогом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим диапазон ячеек значений y_1 (t), в поле «Входной интервал Х» вводим диапазон ячеек значений y_2(t), x_1 (t). Активизируем поля «Метки», «Остатки». Полученные проколы представлены на рисунке 2.
Получили УР: y_1 (t)=236,253+0,038y_2(t)-1,854x1(t)
Оценка адекватности УР
Гипотеза о статистической значимости уравнения регрессии в целом.
Используется критерий Фишера-Снедекора F и проверятся нуль-нипотеза:
H_0:F F табл, УР в целом статистически значимо.
Оценка качества УР.....
Отчет в формате doc со скринами из xlsx
нет
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
