Спасибо за помощь!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Успех, достигнутый применением замкнутых турбулентных моделей в вычислении профилей потоков (для ограниченных областей), был развит, в большой мере благодаря применению так называемых пристенных функций, которые устанавливают связь между граничными условиями и точками потока, удаленными от границ, таким образом помогают избежать моделирования непосредственного влияния вязкости.
Введение
Экспериментальные данные
Кинетическая энергия турбулентности
Обзор турбулентных моделей для расчетов потоков примеси без использования пристенных функций
1 Зверев, А.С. Синоптическая метеорология. / А.С. Зверев — Гидрометеоиздат. Ленинград, 1977. — 712с.
2 Якимчук, А.В. Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей / А.В. Якимчук, И.С. Дюбко, В.М. Татьянкин // Приоритетные направления развития науки и образования. – 2015. – № 4(7). – С. 227-229.
3 Морозова, С.В. Физико-статистическая модель долгосрочного прогноза весенних дат перехода средней суточной температуры воздуха через 10 °С / С.В. Морозова, М.А. Алимпиева // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. – 2018. – № 3 (369). – С. 46-61.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Успех, достигнутый применением замкнутых турбулентных моделей в вычислении профилей потоков (для ограниченных областей), был развит, в большой мере благодаря применению так называемых пристенных функций, которые устанавливают связь между граничными условиями и точками потока, удаленными от границ, таким образом помогают избежать моделирования непосредственного влияния вязкости.
Введение
Экспериментальные данные
Кинетическая энергия турбулентности
Обзор турбулентных моделей для расчетов потоков примеси без использования пристенных функций
1 Зверев, А.С. Синоптическая метеорология. / А.С. Зверев — Гидрометеоиздат. Ленинград, 1977. — 712с.
2 Якимчук, А.В. Долгосрочное прогнозирование погоды посредством использования нейронных сетей / А.В. Якимчук, И.С. Дюбко, В.М. Татьянкин // Приоритетные направления развития науки и образования. – 2015. – № 4(7). – С. 227-229.
3 Морозова, С.В. Физико-статистическая модель долгосрочного прогноза весенних дат перехода средней суточной температуры воздуха через 10 °С / С.В. Морозова, М.А. Алимпиева // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. – 2018. – № 3 (369). – С. 46-61.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
100 ₽ | Цена | от 100 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 7276 Работ — поможем найти подходящую