спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Контрольная работа № 2. Элементы математической статистики. СПбУТУиЭ m=1 n=5
- 13 страниц
- 2020 год
- 18 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
отсутствует (не требуется)
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 10
m=1 n=5
Задание 1
1 Результаты измерений некоторой физической величины представлены в таблице:
i 1 2 3 4 5 6 7 8
ai;bi a1;b1 a2;b2 a3;a3 a4;b4 a5;a5 a6;b6 a7;b7 a8;b8
mi 4 7 13 21+(m+n) 30-(m+n) 16 6 3
где i – номер интервала, ai;bi– границы интервала, ai = m – n + 2,5×(i-1), bi = m – n + 2,5i, mi - частота
1.1. Найти функцию распределения выборки F*n(x) и построить ее гра-фик.
1.2. Построить гистограмму относительных частот.
1.3. Найти числовые характеристики выборки: выборочное среднее и исправленную выборочную дисперсию.
1.4.Используя функцию Лапласа, построить доверительный интервал для математического ожидания, соответствующий доверительной вероятности 0,9 + 0,01×(m+2).
1.5. С помощью критерия Пирсона проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости 0,05.
Задание 2
Двумерная выборка результатов совместных измерений признаков х и у объемом n = 100 измерений задана корреляционной таблицей:
y1 y2 y3 y4 y5 mx
x1 2 3 - - - 5
x2 3 8 2 - - 13
x3 - 8+m 12+n - - 20+(m+n)
x4 - - 16-m 14-n - 30-(m+n)
x5 - - 9 10 - 19
x6 - - 3 6 1 10
x7 - - - 1 2 3
my 5 19+m 42+n-m 31-n 3 n=100
где xi = 0,2×m+(i-1)×0,3×n,
yj=0,5×m+(j-1)×0,2×n
2.1 Найти выборочные средние и выборочные дисперсии.
2.2. Построить уравнение линии регрессии Y на Х в виде yx = ax+b
2.3. На графике изобразить корреляционное поле, т.е. нанести точки (xi; yj) и построить прямую yx = ax+b
m=1 n=5
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Работа выполнена по примеру из МУ.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
