спасибо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Составим таблицу, в которую будем заносить необходимые данные:
Для каждого значения <Object: word/embeddings/oleObject221.bin> вычисляем групповые средние <Object: word/embeddings/oleObject222.bin> по формуле:
<Object: word/embeddings/oleObject223.bin>.
Для каждого значения <Object: word/embeddings/oleObject224.bin> вычисляем групповые средние <Object: word/embeddings/oleObject225.bin> по формуле:
<Object: word/embeddings/oleObject226.bin>.
Поле корреляции (синие точки) и эмпирические линии регрессии (точки <Object: word/embeddings/oleObject227.bin> соединены красной линией, точки <Object: word/embeddings/oleObject228.bin> соединены зеленой линией) имеют вид:
Уравнения регрессии <Object: word/embeddings/oleObject229.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject230.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject231.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject232.bin> имеют вид:
<Object: word/embeddings/oleObject233.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject234.bin>,
где <Object: word/embeddings/oleObject235.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject236.bin> - выборочные коэффициенты регрессии <Object: word/embeddings/oleObject237.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject238.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject239.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject240.bin> соответственно, <Object: word/embeddings/oleObject241.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject242.bin> - выборочные дисперсии переменных &
Отсутствует
6.
Распределение 60 предприятий по затратам рабочего времени <Object: word/embeddings/oleObject206.bin> (тыс. чел. дней) и выпуску продукции <Object: word/embeddings/oleObject207.bin> (млн. руб.) представлено в таблице:
Необходимо:
Вычислить групповые средние <Object: word/embeddings/oleObject209.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject210.bin>, построить эмпирические линии регрессии;
Предполагая, что между переменными <Object: word/embeddings/oleObject211.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject212.bin> существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости <Object: word/embeddings/oleObject213.bin> оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными <Object: word/embeddings/oleObject214.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject215.bin>;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний выпуск продукции предприятия с затратами рабочего времени 55 тыс. чел. дней.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Составим таблицу, в которую будем заносить необходимые данные:
Для каждого значения <Object: word/embeddings/oleObject221.bin> вычисляем групповые средние <Object: word/embeddings/oleObject222.bin> по формуле:
<Object: word/embeddings/oleObject223.bin>.
Для каждого значения <Object: word/embeddings/oleObject224.bin> вычисляем групповые средние <Object: word/embeddings/oleObject225.bin> по формуле:
<Object: word/embeddings/oleObject226.bin>.
Поле корреляции (синие точки) и эмпирические линии регрессии (точки <Object: word/embeddings/oleObject227.bin> соединены красной линией, точки <Object: word/embeddings/oleObject228.bin> соединены зеленой линией) имеют вид:
Уравнения регрессии <Object: word/embeddings/oleObject229.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject230.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject231.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject232.bin> имеют вид:
<Object: word/embeddings/oleObject233.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject234.bin>,
где <Object: word/embeddings/oleObject235.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject236.bin> - выборочные коэффициенты регрессии <Object: word/embeddings/oleObject237.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject238.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject239.bin> по <Object: word/embeddings/oleObject240.bin> соответственно, <Object: word/embeddings/oleObject241.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject242.bin> - выборочные дисперсии переменных &
Отсутствует
6.
Распределение 60 предприятий по затратам рабочего времени <Object: word/embeddings/oleObject206.bin> (тыс. чел. дней) и выпуску продукции <Object: word/embeddings/oleObject207.bin> (млн. руб.) представлено в таблице:
Необходимо:
Вычислить групповые средние <Object: word/embeddings/oleObject209.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject210.bin>, построить эмпирические линии регрессии;
Предполагая, что между переменными <Object: word/embeddings/oleObject211.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject212.bin> существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости <Object: word/embeddings/oleObject213.bin> оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными <Object: word/embeddings/oleObject214.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject215.bin>;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний выпуск продукции предприятия с затратами рабочего времени 55 тыс. чел. дней.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
100 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51753 Контрольной работы — поможем найти подходящую