5+
Информация о работе
Подробнее о работе
Технология повышения производительности видео-подсистемы SLI
- 20 страниц
- 2015 год
- 94 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
С развитием глобальной сети Интернет и ростом количества документов, размещенных в ней, возникла проблема поиска информации. На сегодняшний день в большинстве случаев ее решают поисковые системы, которые определяют список документов, соответствующих (релевантных) запросу пользователя. Таких документов могут быть миллионы, и задача поисковой системы - расположить найденные документы в порядке убывания релевантности. Поисковые системы в сети интернет – первая часть исследования в нашем реферате.
Современные программируемые графические процессоры общего назначения (GPU) спроектированы таким образом, чтобы выполнять не только графические вычисления, но и вычисления общего назначения. Графические адаптеры обычно имеют в своем составе несколько сотен скалярных процессоров, частота которых сравнима с частотой ядер центральных процессоров (CPU), а также собственную память с иерархической организацией. Таким образом, GPU представляют собой мощное дополнение CPU, а применение технологии SLI от NVIDIA позволяет гибко изменять графическую производительность путем объединения нескольких графических решений NVIDIA в одной системе на базе SLI-сертифицированной материнской платы. Используя собственные программные алгоритмы и специальную логику масштабирования в каждом GPU, технология SLI предлагает двукратное увеличение производительности с 2-мя платами и 2.8-кратное с 3-мя в сравнении с одиночным графическим решением. Технология повышения производительности видеоподсистемы SLI – является второй частью нашего исследование.
Оглавление
Введение 5
1. Краткий обзор существующих поисковых систем в Интернете 6
2. Предыстория развития SLI технологии 10
3. Обзор технологии SLI 12
3.1. Краткий анализ технологии SLI 12
3.2. Алгоритмы построения изображений SLI 14
3.2.1. Split Frame Rendering 14
3.2.2. Alternate Frame Rendering 15
3.2.3. SLI AA 16
4. Сравнение технологии SLI с аналогами 17
Заключение 20
Библиографический список 21
Заключение
В первой части реферата автором рассмотрены существующие поисковые системы в интернете. Проведенный анализ современных поисковых систем в сети интернет показал, что самой популярной поисковой системой в мире является Google, по данным исследовательской компании NetMarketShare Google обрабатывает ежемесячно 68,69% всех поисковых запросов в мире. Самая популярная система России – Яндекс, по данным Liveinternet Яндекс обрабатывает 53,9% российского рынка поисковых услуг.
Во второй части работы автором проведен обзор технологии SLI, рассмотрены алгоритмы работы и сравнение технологии SLI c аналогами. Проведение исследования позволили выявить основные достоинства и недостатки технологи SLI.
Достоинства технологии SLI:
• ощутимый прирост производительности за счет GPU;
• легкость «апгрейда», за счет добавления видеокарты к уже имеющейся;
• возможность активации улучшенных режимов сглаживания;
• возможность использования до 4-х мониторов одновременно.
Недостатки:
• необходима материнская плата, поддерживающая SLI;
• необходим блок питания соответствующей мощности;
• 2-4 (и больше) видеокарты занимают больше места в системном блоке;
• необходимость в дополнительном охлаждение корпуса.
Библиографический список
1. Карпушин, А.А. Разработка эффективных алгоритмов для анализа данных с использованием графического процессора [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук (05.13.17) / Карпушин Андрей Александрович; ВГУ. – Воронеж, 2011. – 16 с.
2. Капустин, Д.С. Модели и алгоритмы параллельных вычислений на графических процессорах и их применение в программных средствах автоматического тестирования графических приложений [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук (05.13.11) / Капустин Дмитрий Сергеевич; ВоГТУ. – Санкт-Петербург, 2013. – 20 с.
3. Официальный сайт NVIDIA [Электронный ресурс]. URL: http://www.nvidia.ru/. (Дата обращения: 28.01.2015).
4. Официальный сайт AMD [Электронный ресурс]. URL: http://www.amd.com/. (Дата обращения: 28.01.2015).
5. Википедия [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/. (Дата обращения: 28.01.2015).
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
