Спасибо автору за качественную работу, рекомендую обращаться!
Информация о работе
Подробнее о работе
Обзор и анализ алгоритмов дорисовки и построения изображений с помощью нейронных сетей
- 4 страниц
- 2020 год
- 2 просмотра
- 0 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построенные на персептронах нейронные сети часто используются в области машинного зрения. Нейронные сети использует примеры, чтобы автоматически вывести правила для распознавания образов. За счет увеличения числа учебных примеров, сеть может более точно распознавать образы. Изображения составляют огромные библиотеки данных, поэтому можно, во-первых, иметь возможность научить на их основе сеть, а во-вторых, можно их структурировать и использовать в дальнейшем для решения различного рода задач.
1. Neurohive // ЦЕНТР 2М / Генеративно-состязательная нейросеть (GAN). Руководство для новичков / Карим Боршигов / URL: https://neurohive.io/ru/osnovy-data-science/gan-rukovodstvo-dlja-novichkov/ (дата обращения: 20.03.2020);
2. ЦЕНТР 2М // ЦЕНТР 2М / URL: https://center2m.ru/ai-recognition (дата обращения: 17.03.2020);
3. Хабр [Электронный ресурс] : Правило Хебба: «универсальный нейрофизиологический постулат» и великое заблуждение математиков / Лахман Константин Ин-т «Открытое о-во». , 2010. URL: https://habr.com/ru/post/102305/ (дата обращения: 17.03.2020).
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
