Создан заказ №1020132
18 марта 2016
Рассчитайте параметры уравнений линейной степенной показательной гиперболической парной регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Оцените тесноту связи каждого уравнения с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью среднего коэффициента эластичности дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом (для каждого уравнения).
4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
6. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 2–5 и данном пункте, выберите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
7. Рассчитайте прогнозное значение результата по линейному уравнению регрессии, если прогнозируется увеличение значения фактора на 10% от среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости = 0,05.
Решение:
. Параметры уравнения линейной парной регрессии.
Линейное уравнение парной регрессии:
yx=a+bx
Для линейных и нелинейных уравнений, приводимых к линейным, решается следующая система относительно a и b:
an+bx=yax+bx2=yx
Нахождение коэффициентов регрессии осуществляется с помощью с помощью инструмента анализа данных Регрессия ППП Excel.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа по уравнению линейной парной регрессии:
Получено уравнение регрессии:
yx=76,23+0,54∙x
С увеличением денежных доходов на душу населения на 1 тыс. руб. потребительские расходы на душу населения увеличивается в среднем на 0,54 тыс. руб.
Уравнение степенное парной регрессии:
yx=a+xb
После линеаризации уравнения:
ln(y) = ln(a) + b ln(x)
Результаты корреляционно-регрессионного анализа по уравнению степенной парной регрессии:
Получены коэффициенты регрессии: b = 0,77, a = 1,06
Уравнение регрессии:
yx=e1,06+x0,77
yx=2,89+x0,77
Уравнение степенное парной регрессии:
yx=a∙bx
После линеаризации уравнения:
ln(y) = ln(a) + x ln(b)
Результаты корреляционно-регрессионного анализа по уравнению показательной парной регрессии:
Получены коэффициенты регрессии: b = 0.001, a = 5,41
Уравнение регрессии:
yx=e5,41∙e0,001x
yx=223,40∙x1,00
Уравнение гиперболической парной регрессии:
yx=a+bx
После линеаризации уравнения:
yx=a+bx
Результаты корреляционно-регрессионного анализа по уравнению гиперболической парной регрессии:
Получены коэффициенты регрессии: b = -304629,85, a = 917,46
Уравнение регрессии:
yx=917,46-304629,85x
Значение коэффициента регрессии показывает, что с увеличением денежных доходов на душу населения на 1 тыс. руб. потребительские расходы на душу населения в среднем снижаются на 304629,85 % ных пункта.
2. Из ячеек В30:31 результатов корреляционно-регрессионного анализа в таблицу занесены значения показателей корреляции и детерминации:
Вид функции y = f(x) R R2
Линейная 0,845 0,714
Степенная 0,835 0,698
Показательная 0,840 0,705
Гиперболическая 0,788 0,621
По уравнению линейной парной регрессии индекс корреляции Rxy = 0,845 означает, что связь между фактором и результатом прямая, высокая. Коэффициент детерминации R2 = 0,714 показывает, что 71,4% % различий потребительских расходов на душу населения объясняется вариацией денежных доходов на душу населения, а 28,6% другими, неучтенными факторами.
По уравнению степенной парной регрессии индекс корреляции Rxy = 0,835 означает, что связь между фактором и результатом прямая, высокая. Коэффициент детерминации R2 = 0,698 показывает, что 69,8% различий потребительских расходов на душу населения объясняется вариацией денежных доходов на душу населения, а 30,2% другими, неучтенными факторами.
По уравнению показательной парной регрессии индекс корреляции Rxy = 0,840 означает, что связь между фактором и результатом прямая, высокая. Коэффициент детерминации R2 = 0,705 показывает, что 70,5% различий потребительских расходов на душу населения объясняется вариацией денежных доходов на душу населения, а 29,5% другими, неучтенными факторами.
По уравнению гиперболической парной регрессии индекс корреляции Rxy = 0,840 означает, что связь между фактором и результатом прямая, высокая. Коэффициент детерминации R2 = 0,788 показывает, что 78,8% различий потребительских расходов на душу населения объясняется вариацией денежных доходов на душу населения, а 37,9% другими, неучтенными факторами.
Сравнивая величину индекса детерминации для этих уравнений, в качестве «наилучшего» уравнения следует выбрать линейную регрессию.
3. Оценка силы связи фактора с результатом с помощью среднего коэффициента эластичности.
По уравнению линейной парной регрессии средний коэффициент эластичности показывает при увеличении денежных доходов на душу населения на 1% от своего среднего значения потребительские расходы на душу населения увеличиваются в среднем на 0,8%, по уравнению степенной парной регрессии на 0,77%, по уравнению показательной парной регрессии на 0,66%, по уравнению гиперболической парной регрессии на 0,93%.
Коэффициент эластичности меньше 1, следовательно, при изменении x на 1%, y изменится менее чем на 1%, т.е. влияние x на y не существенно.
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 марта 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Рассчитайте параметры уравнений линейной степенной показательной гиперболической парной регрессии.jpg
2016-03-22 10:29
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень оперативно и главное правильно выполнили мой заказ.
Больше спасибо! При возможности, буду обращаться вновь.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
