Создан заказ №1157343
3 мая 2016
Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый день !
Мне необходимо сделать дипломную работу по техническому направлению "программирование". Тема дипломной работы: Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов.
В дипломной работе нужно реализовать программу распознающую буквы латинского алфавита изучив и сравнив существу
ющие программные решения.
Язык для реализации: matlab или C#. предпочтительней С#, возможны и иные.
Программная реализация не должна быть сложной, целью данной работы не является сделать прорыв в науке, требуется написать диплом в сжатые сроки.
к работе требуется написать небольшую дипломную речь и презентацию !
Есть методичка и план от дипломного руководителя.
Сроки исполнения до 1 Июня.
Экономическая часть начата но не завершена.
Часть бжд уже готова. Все есть во вложении.
Интересует возможность реализации этой дипломной в жатые сроки.
Жду от вас информации по данному письму, заранее благодарю !
Готов рассмотреть готовую работу которая пройдет проверку на антиплагиат не ниже 70 % на сервисе https://www.etxt.ru/antiplagiat
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Данная работа посвящена разработке и исследованию программного обеспечения для распознавания и анализа объектов на изображении с помощью нейронных сетей. Распознавание объектов на изображении - это одна из областей компьютерного зрения. Обработка изображений представляет собой область компьютерной графики, исследующая задачи, в которых и входные и выходные данные являются изображениями. Компьютерное зрение - пограничная часть знаний о получении изображения, обработке, классификации и распознавании [1]. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Сегодня широко используют искусственную нейронную сеть (artificial neural network) при решении задач компьютерного зрения.
В данной работе приведены результаты разработки и исследований системы распознавания автомобильных номеров и разработки и исследования методики и алгоритмов распознавания типа линий с помощью нейронной сети. Распознавание и анализ номерных знаков автомобилей - один из методов, который может использоваться для идентификации автомобилей. Систему распознавания типа линий можно использовать во многих задачах компьютерного зрения, прежде всего при описании формы объектов, находящихся на изображениях.
Целью работы является разработка и исследование ПО для распознавания и анализа объектов на изображении с помощью нейронной сети.
Для достижения поставленной цели в необходимо решить ряд следующих задач:
Проанализировать методы и алгоритмы обработки изображений;
Проанализировать известные методы и алгоритмы для реализации нейронных сетей;
Разработать методика распознавания номерного знака автомобилей с помощью нейронной сети;
Предложить и разработать методику описания и распознавания типа линий на основе нейросети.
Для решения поставленных задач в данной работе использованы теория и методы обработки изображений, теория и методы нейронных сетей, методическое и программное обеспечение среды «Matlab», методы и средства объектно-ориентированного программирования.
Данная дипломная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы.
Первая глава посвящена обзору методов и алгоритмов обработки изображений и описанию основных положений теории нейронных сетей. В ней также говорится о прикладных задачах в области распознавания изображений.
Во второй главе описаны методики и алгоритмы распознавания номерного знака автомобиля и распознавания типа линий.
В третьей главе говорится о разработке ПО, тестировании и экспериментальном исследовании систем распознавания номерного знака автомобиля и распознавания типа линий.
В четвертой главе рассмотрено использование разработанных методов в прикладных задачах.
В заключении приводятся основные выводы и результаты дипломной работыПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
3000 ₽
Заказчик оплатил в рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
10 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

5

Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов.docx
2019-01-12 20:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5

Положительно
Автор отлично справилась с работой. Работа была выполнена в срок. Замечаний было не много, и все их автор быстро исправила. Рекомендую данного автора!