Создан заказ №1197427
13 мая 2016
Имеются данные о заработной плате y (тысячи рублей) возрасте x1 (лет) стаже работы по специальности x2 (лет) и выработке x3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные о заработной плате y (тысячи рублей), возрасте x1 (лет), стаже работы по специальности x2 (лет) и выработке x3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха.
Требуется:
С помощью определителя матрицы парных коэффициентов межфакторной корреляции оценить мультиколлинеарность факторов, исключить из модели фактор, ответственный за мультиколлинеарность.
С помощью частного F-критерия оценить статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии.
Построить уравнения множественной регрессии:
Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения.
Оценить тесноту связи между результатом и факторами с помощью коэффициента множественной корреляции.
Оценить с помощью коэффициента множественной детерминации качество модели.
Используя F-критерий Фишера оценить статистическую значимость уравнения в целом.
Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной форме.
Используя стандартизованные коэффициенты регрессии сравнить факторы по силе их взаимодействия на результат.
Найти среднюю ошибку аппроксимации.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составит: х1 = 35 лет, х2 = 10 лет, х3 = 20 штук в смену.
Вариант 9
№ У Х1
Х2
Х3
1 3,7 25 7 18
2 4,4 42 19 21
3 3,9 34 10 23
4 3,4 32 7 14
5 3,1 25 2 10
6 3,7 36 15 23
7 4,5 39 18 23
8 4,3 37 20 25
9 4,7 46 28 27
10 4,4 45 25 19
11 3,6 24 7 19
12 3,9 26 9 21
13 3 23 4 10
14 4,6 44 18 23
15 3,2 26 16 12
Решение:
С помощью определителя матрицы парных коэффициентов межфакторной корреляции оценить мультиколлинеарность факторов, исключить из модели фактор, ответственный за мультиколлинеарность
С помощью встроенной функции Корреляция найдем матрицу парных коэффициентов межфакторной корреляции
У Х1
Х2
Х3
У 1,00 0,88 0,82 0,86
Х1
0,88 1,00 0,87 0,69
Х2
0,82 0,87 1,00 0,67
Х3 0,86 0,69 0,67 1,00
Найдем определитель матрицы коэффициентов межфакторной корреляции
Так как определитель матрицы межфакторной корреляции не близок к единице, то мультколлинеарность есть.
Связь между факторами должна быть не более 0.7. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Существует мультиколлинеарность между факторами X1 и x2. Из модели можно исключить фактор X2, т.к. он меньше связан с Y, чем X1. Найдем определитель матрицы парных коэффициентов корреляции
С помощью частного F-критерия оценить статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении регрессии.
R2(x3,xn) = ∑βjrj = 0.09485 * 0.8223 + 0.4815 * 0.865 = 0.494 (βj рассчитаны в п. 3.5)
Сравниваем получившееся значение с табличным:
- следовательно, фактор х1 целесообразно включать в модель после введения факторов х2, x3
R2(x3,xn) = ∑βjrj = 0.4616 * 0.8781 + 0.4815 * 0.865 = 0.822
Сравниваем получившееся значение с табличным:
- следовательно, фактор х2 целесообразно включать в модель после введения факторов х1, x3
R2(x3,xn) = ∑βjrj = 0.4616 * 0.8781 + 0.09485 * 0.8223 = 0.483
Сравниваем получившееся значение с табличным:
- следовательно, фактор х3 целесообразно включать в модель после введения факторов х1, x2
Построить уравнения множественной регрессии
3.1 Построить уравнение множественной регрессии в естественной форме, пояснить экономический смысл параметров уравнения
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
14 мая 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные о заработной плате y (тысячи рублей) возрасте x1 (лет) стаже работы по специальности x2 (лет) и выработке x3 (штук в смену) по 15 рабочим цеха.jpg
2021-03-29 11:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Автор отличный! Быстро и хорошо сделал задачу по эконометрике. Приняли с первого раза без доработок. Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
