Создан заказ №1293501
28 июня 2016
Вариант 2 Временные ряды Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 2
Временные ряды
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
Построить мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
1 5,5 9 8,0
2 4,6 10 5,6
3 5,0 11 6,4
4 9,2 12 10,9
5 7,1 13 9,1
6 5,2 14 6,4
7 5,9 15 7,2
8 10,0 16 11,0
Решение:
Построим поле корреляции:
Уже исходя из графика видно, что значения y образуют пилообразную фигуру. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитаем несколько последовательных коэффициентов автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу.
t
1 2 3 4 5 6 7 8
1
5,5
- - - - - -
2 4,6 5,5 -2,84 -1,57 4,4588 8,0656 2,4649
3 5 4,6 -2,44 -2,47 6,0268 5,9536 6,1009
4 9,2 5 1,76 -2,07 -3,6432 3,0976 4,2849
5 7,1 9,2 -0,34 2,13 -0,7242 0,1156 4,5369
6 5,2 7,1 -2,24 0,03 -0,0672 5,0176 0,0009
7 5,9 5,2 -1,54 -1,87 2,8798 2,3716 3,4969
8 10 5,9 2,56 -1,17 -2,9952 6,5536 1,3689
9 8 10 0,56 2,93 1,6408 0,3136 8,5849
10 5,6 8 -1,84 0,93 -1,7112 3,3856 0,8649
11 6,4 5,6 -1,04 -1,47 1,5288 1,0816 2,1609
12 10,9 6,4 3,46 -0,67 -2,3182 11,9716 0,4489
13 9,1 10,9 1,66 3,83 6,3578 2,7556 14,6689
14 6,4 9,1 -1,04 2,03 -2,1112 1,0816 4,1209
15 7,2 6,4 -0,24 -0,67 0,1608 0,0576 0,4489
16 11 7,2 3,56 0,13 0,4628 12,6736 0,0169
Сумма 111,6 106,1 - - 9,946 64,496 53,5695
Среднее значение 7,44 7,07 - - - - -
Следует заметить, что среднее значение получается путем деления не на 16, а на 15, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Теперь вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка
r1=9.94664.496*53.5695=0.1692
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка.
Таблица 3
23812547625 2190750 1333500 60960-5461000 -5715-12890500 22860-5334000 3810-2603500 3810-3556000
1 2 3 4 5 6 7 8
1 5,5 - - - - - -
2 4,6 - - - - - -
3 5 5,5 -2,64 -1,56 4,1184 6,9696 2,4336
4 9,2 4,6 1,56 -2,46 -3,8376 2,4336 6,0516
5 7,1 5 -0,54 -2,06 1,1124 0,2916 4,2436
6 5,2 9,2 -2,44 2,14 -5,2216 5,9536 4,5796
7 5,9 7,1 -1,74 0,04 -0,0696 3,0276 0,0016
8 10 5,2 2,36 -1,86 -4,3896 5,5696 3,4596
9 8 5,9 0,36 -1,16 -0,4176 0,1296 1,3456
10 5,6 10 -2,04 2,94 -5,9976 4,1616 8,6436
11 6,4 8 -1,24 0,94 -1,1656 1,5376 0,8836
12 10,9 5,6 3,26 -1,46 -4,7596 10,6276 2,1316
13 9,1 6,4 1,46 -0,66 -0,9636 2,1316 0,4356
14 6,4 10,9 -1,24 3,84 -4,7616 1,5376 14,7456
15 7,2 9,1 -0,44 2,04 -0,8976 0,1936 4,1616
16 11 6,4 3,36 -0,66 -2,2176 11,2896 0,4356
Сумма 107 98,9 0,04 0,06 -29,468 55,8544 53,5524
Среднее значение 7,64 7,06
Следовательно
r1=-29.46855.8544*53.5524=-0.5388
Аналогично находим коэффициенты автокорреляции более высоких порядков, а все полученные значения заносим в сводную таблицу.
Таблица 4.
Лаг Коэффициент автокорреляции уровней
1 0,1692
2 -0,5388
3 0,1009
4 0,9842
5 0,1248
6 -0,6612
7 -0,0103
8 0,9675
9 0,1211
10 -0,6994
11 -0,1223
12 0,9165
Коррелограмма:
Анализ коррелограммы и графика исходных уровней временного ряда позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала.
Построим мультипликативную модель временного ряда.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:
1.1. Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объемы потребления электроэнергии (гр. 3 табл. 5).
1.2. Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние (гр. 4 табл. 5). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
1.3. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (гр. 5 табл. 5).
Таблица 5.
№ квартала, t Объем потребления энергии, yt
Итого за четыре квартала Скользящая средняя за четыре квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 2 3 4 5 6
1 5,5 - - - -
2 4,6 24,3 6,075 - -
3 5 25,9 6,475 6,275 0,7968
4 9,2 26,5 6,625 6,55 1,4046
5 7,1 27,4 6,85 6,7375 1,0538
6 5,2 28,2 7,05 6,95 0,7482
7 5,9 29,1 7,275 7,1625 0,8237
8 10 29,5 7,375 7,325 1,3652
9 8 30 7,5 7,4375 1,0756
10 5,6 30,9 7,725 7,6125 0,7356
11 6,4 32 8 7,8625 0,8140
12 10,9 32,8 8,2 8,1 1,3457
13 9,1 33,6 8,4 8,3 1,0964
14 6,4 33,7 8,425 8,4125 0,7608
15 7,2 - - - -
16 11 - - - -
Шаг 2. Найдем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (гр. 6 табл. 5). Эти оценки используются для расчета сезонной компоненты (табл. 6.). Для этого найдем средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты . Считается, что сезонные воздействия за период взаимопоглащаются. В мультипликативной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна числу периодов в цикле...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 июня 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 2
Временные ряды
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов.docx
2016-07-02 12:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Большое спасибо, автору за выполненную работу!!!
Обязательно обратимся снова)))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
