Создан заказ №1695538
24 января 2017
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y руб ) средней заработной плате и социальных выплатах (x
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y, руб.), средней заработной плате и социальных выплатах (x, руб.) по 16 районам региона (таблица 9.1).
Таблица 9.1.
Районы Потребительские расходы на душу населения (y, руб.) Средняя заработная плата и социальные выплаты (x, руб.)
A 445 1310
B 537 1490
C 463 1255
D 251 1287
E 553 1720
F 453 1500
G 478 1320
H 448 918
I 453 794
J 627 1012
K 364 1058
L 419 1213
M 392 1225
N 478 1042
O 521 1071
P 517 1093
Задание:
Рассчитайте параметры уравнений регрессии и .
Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Определите доверительный интервал прогноза для .
Расчеты должны быть подробны, как показано в примере 1, и сопровождены пояснениями.
Решение:
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии построим расчетную таблицу 9.2.
Все расчеты в таблице велись по формулам:
; ; ; ;
;
Таблица 9.2.
Районы
A 1310 445 582950 1716100 198025 -17,4375 103,25 304,07 10660,56 464,9410 -19,9410 397,6419 4,4811
B 1490 537 800130 2220100 288369 74,5625 283,25 5559,57 80230,56 469,3053 67,6947 4582,5658 12,6061
C 1255 463 581065 1575025 214369 0,5625 48,25 0,32 2328,06 463,6074 -0,6074 0,3689 0,1312
D 1287 251 323037 1656369 63001 -211,438 80,25 44705,82 6440,06 464,3833 -213,3833 45532,4282 85,0133
E 1720 553 951160 2958400 305809 90,5625 513,25 8201,57 263425,56 474,8821 78,1179 6102,4115 14,1262
F 1500 453 679500 2250000 205209 -9,4375 293,25 89,07 85995,56 469,5478 -16,5478 273,8302 3,6529
G 1320 478 630960 1742400 228484 15,5625 113,25 242,19 12825,56 465,1834 12,8166 164,2645 2,6813
H 918 448 411264 842724 200704 -14,4375 -288,8 208,44 83376,56 455,4363 -7,4363 55,2985 1,6599
I 794 453 359682 630436 205209 -9,4375 -412,8 89,07 170362,56 452,4297 0,5703 0,3252 0,1259
J 1012 627 634524 1024144 393129 164,5625 -194,8 27080,82 37927,56 457,7155 169,2845 28657,2504 26,9991
K 1058 364 385112 1119364 132496 -98,4375 -148,8 9689,94 22126,56 458,8308 -94,8308 8992,8841 26,0524
L 1213 419 508247 1471369 175561 -43,4375 6,25 1886,82 39,06 462,5890 -43,5890 1900,0045 10,4031
M 1225 392 480200 1500625 153664 -70,4375 18,25 4961,44 333,06 462,8800 -70,8800 5023,9745 18,0816
N 1042 478 498076 1085764 228484 15,5625 -164,8 242,19 27142,56 458,4429 19,5571 382,4812 4,0914
O 1071 521 557991 1147041 271441 58,5625 -135,8 3429,57 18428,06 459,1460 61,8540 3825,9143 11,8722
P 1093 517 565081 1194649 267289 54,5625 -113,8 2977,07 12939,06 459,6794 57,3206 3285,6455 11,0871
19308 7399 8948979 24134510 3531243 0 0 109667,938 834581 109177,2894 233,0649
Сред.знач
1206,75 462,44 559311,19 1508406,88 220702,69 6823,58 27,42
228,39 82,79
52161,31 6854,25
1. Тогда , и линейное уравнение регрессии имеет вид: .
2. Рассчитаем коэффициент корреляции:
.
Так как значение коэффициента корреляции близко к нулю, то связь между признаком y и фактором x практически отсутствует.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
.
Коэффициент детерминации, равный 0,0045, устанавливает, что вариация средних потребительских расходов на душу населения на 0,45% из 100% предопределена вариацией размера средней заработной платы и социальных выплат населения, роль прочих факторов, влияющих на средние потребительские расходы, определяется в 99,55%, что является большей величиной.
3. С помощью среднего коэффициента эластичности дадим сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Рассчитаем коэффициент эластичности:
.
Средний процент эластичности показывает, что в среднем при повышении заработной платы и социальных выплат на 1% от своего среднего значения сумма потребительских расходов увеличится на 0,0626% от своего среднего значения.
4. Из расчетной таблицы 9.2. средняя ошибка аппроксимации , вышла за допустимые пределы (8-10%), что говорит о ненадежности выбранной модели.
5. Вычислим значение F-критерия Фишера.
.
По таблице распределения Фишера находим .
Так как , то гипотеза о статистической незначимости параметра b уравнения регрессии принимается.
6. Рассчитаем . Тогда .
Средняя ошибка прогноза:
,
Где ,
.
Строим доверительный интервал с заданной доверительной вероятностью :
,
,
Найденный интервальный прогноз достаточно не надежен (доверительная вероятность ) и достаточно не точен, т.к. .
Выберем в качестве модели уравнения регрессии . Введем обозначения: ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 января 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y руб ) средней заработной плате и социальных выплатах (x.docx
2017-01-28 12:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
замечательный автор! все четко! все подробно! учла все мои пожелания. ... помогла разобраться в работе. рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
