Создан заказ №1859195
22 марта 2017
измерений значений случайной величины Результаты измерений сведены в таблицу 1 94 2
Как заказчик описал требования к работе:
Решение задач теории вероятностей. На фото задания и 50 значений (замеров случ. величины)
Фрагмент выполненной работы:
измерений значений случайной величины
Результаты измерений сведены в таблицу
1,94 2,05 2,09 2,5 2,54 2,71 2,78 2,83 2,98 3,07
3,07 3,18 3,23 3,26 3,4 3,49 3,49 3,51 3,51 3,62
3,7 3,82 3,83 3,84 3,87 3,89 4,02 4,21 4,24 4,33
4,43 4,55 4,56 4,6 4,75 4,8 4,82 4,84 4,84 4,88
4,91 5,02 5,1 5,29 5,37 5,42 5,42 5,49 5,62 5,82
Провести группировку данных, сформировать интервальный вариационный ряд
Построить гистограмму, кумуляту, эмпирическую функцию распределения
Найти выборочную среднюю, выборочную дисперсию, исправленную выборочную дисперсию, моду и медиану вариационного ряда
Построить доверительный интервал для генеральной средней с доверительной вероятностью 0,95
Определить вероятность, с которой генеральная средняя отклоняется на единицу от выборочной средней
Определить кол-во измерений, при котором генеральная средняя будет отклоняться от выборочной не более, чем на единицу с вероятностью 0,95
На уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о нормальном законе распределения.
Решение:
При больших объемах выборки (n≥50) (в нашем примере n=50) целесообразно перейти к интервальному статистическому ряду, так как простая статистическая совокупность перестает быть удобной формой записи статистического материала – она становится громоздкой и мало наглядной.
Интервальный статистический ряд
n=50, xmax=5,82, xmin=1,94
Количество интервалов можно рассчитать по формуле Стерджеса:
k=1+3,322lgn=1+3,322*1,699=6,644≈7
Длина интервала:
h=xmax-xmink=5,82-1,947=0,55
Промежуточные интервалы получают, прибавляя к концу предыдущего интервала длину интервала h.
Интервальный вариационный ряд
xi*=xi+xi+12 – середина интервала
wi=nin - относительная частота
Интервальный ряд
Интервал Середина интервала
xi*
Частота
ni
Относительная частота
wi
Накопленные относительные частоты
Плотность относительной
Частоты
wih
1,94 2,49 2,22 3 0,06 0,06 0,11
2,49 3,05 2,77 6 0,12 0,18 0,22
3,05 3,60 3,33 10 0,2 0,38 0,36
3,60 4,16 3,88 8 0,16 0,54 0,29
4,16 4,71 4,43 7 0,14 0,68 0,25
4,71 5,27 4,99 9 0,18 0,86 0,32
5,27 5,82 5,54 7 0,14 1 0,25
Сумма 50 1
Данные столбца 5 нам нужны для построения кумуляты и эмпирической функции распределения, а данные столбца 6 нужны для построения гистограммы.
Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длины h, а высоты равны отношению wi/h (плотность относительной частоты). (работа была выполнена специалистами author24.ru) Площадь частичного i-гo прямоугольника равна hwih=wi—сумме относительных частот вариант, попавших в i-й интервал. Площадь гистограммы относительных частот равна сумме всех относительных частот, т. е. единице.
Построим на оси абсцисс данные частичные интервалы...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
23 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
измерений значений случайной величины
Результаты измерений сведены в таблицу
1 94 2.jpg
2019-04-26 11:21
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена хорошо, в срок, все развернуто и понятно. Спасибо. Автора рекомендую!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
