Создан заказ №2868503
9 апреля 2018
(Задача 9) Имеются данные по 16 районам региона о потребительских расходах на душу населения ( у
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
(Задача 9).
Имеются данные по 16 районам региона о потребительских расходах на душу населения ( у, руб), средней заработной плате и социальных выплатах (х, руб)
Исходные данные
Табл.1.1.
р-н A B C D E F G H I
х 445 537 463 251 553 453 478 448 453
у 1310 1490 1255 1287 1720 1500 1320 918 794
J K L M N O P
627 364 419 392 478 521 517
1012 1058 1213 1255 1042 1071 1093
Решение:
1) Проведем расчеты для функции у = а + вх + ε
Составим таблицу расчетов 1.2.
y= ∑yin = 739916 = 462,4
x= ∑xin = 1930816 = 1206,8
х2 = x2 - (x)2= 1508406,8 – (1206,8)2 = 52040,6
y2 = y2 - (у)2= 220702,7 – (462,4)2 = 6888,9
х = = 228,1
у = = 82,9
b = xy- x*y σx2 = 559311,2-1206,8*462,452040,6 = 0,02
a = y- b*x = 462,4 – 0,02*1206,8 = 438,3
Линейное уравнение регрессии имеет вид:
y= 438,3 + 0,02x
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
rxy=b*σxσy = 0,02 * 228,182,9 = 0,06
т.к. (работа была выполнена специалистами Автор 24) значение коэффициента равно 0,06 , то связь между признаками х и у очень слабая.
Рассчитаем значение F-критерия Фишера:
Fфакт = Fрасч = rxy21- rxy2*(n-m-1)m
где m – число параметров уравнения регрессии (число коэффициентов при объясняющей переменной х)
n – объем совокупности
Fфакт = (0.06)21- (0.06)2*16-1-11 = 0,05
по таблице приложения находим
Fтабл = Fкрит ( =0,01; V1=1; V2=14) = 8.86
т.к. Fфакт < Fтабл, то гипотеза о статистической незначимости параметра в в уравнении регрессии не отклоняется.
Т.к. r2xy = (0,06)2= 0,0036 , то 0,36% результата объясняется вариациями объясняющей переменной.
Рассчитаем коэффициент эластичности:
Э=b*ху= 0,02 * 1206,8462,4 = 0,052
При повышении размера заработной платы на 1% стоимость потребительских расходов увеличится на 0,052%.
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:
A=1n*∑y-yy*100% = 14,57%, вышла за допустимые пределы (8-10%),что говорит о неудачном выборе модели регрессии.
Прогнозное значение: хпр = 1,05 * 1206,8 = 1267,14
yпр = 438,3 + 0,02 * 1267,14 = 463,64
Средняя ошибка прогноза:
Myпр = ост * ,
где ост = = = 88,31
Myпр = 88,31 * = 90,96
∆пр = t табл * Myпр
t табл ( =0,05;V1=1;V2=14) = 2,14
∆пр = 2,14 * 90,96 = 194,65 - предельная ошибка прогноза
Строим доверительный интервал:
(yпр – ∆пр ; yпр + ∆пр)
463,64 -194,65 < yпр < 463,64 +194,65
268,99 < yпр < 658,29
С вероятностью 0,36 можно утверждать, что потребительские расходы будут больше 268,99, но меньше 658,29 руб.
Воспользуемся формулой расчета индекса корреляции для линейной регрессии:
ху = xy- x*yσx*σy = 559311,2-1206,8*462,4228,1*82,9 = 0,07
ху немного отличается от rxy из-за ошибок вычислений и округлений.
2) Выберем в качестве модели регрессии уравнения вида у = а+в+ε, предварительно линеаризировав модель. Для этого введем замену √х = z. Получим уравнение вида у = а + вz + ε. Pасчеты приведены в таблице 1.3.
Рассчитаем параметры уравнения:
z= ∑zin = 553,416 = 34,6
z2 = z2 - (z)2= 1206,7 – (34,6)2 = 9,5
z = = 3,1
b* = zy- z*y σz2 = 16004,9-36,4*462,49,5 = 0,62
а* = y – в* * z = 462,4 - 0,62 * 34,6 = 441
Таким образом, линейное уравнение регрессии имеет вид:
y*= 441 + 0,62z
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
rzy=b*σzσy = 0,62 * 3,182,9 = 0,02
т.к. значение коэффициента далеко от 1, то связь между признаками z и у слабая.
Рассчитаем значение F-критерия Фишера:
Fфакт = (0,02)21- (0,02)2*16-1-11 = 0,006
по таблице приложения находим
Fтабл = Fкрит ( =0,01; V1=1; V2=14) = 8,86
т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
(Задача 9)
Имеются данные по 16 районам региона о потребительских расходах на душу населения ( у.jpg
2018-04-13 05:24
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа выполнена оперативно ! раньше поставленных сроков и все решения разъяснены! Спасибо!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
