Создан заказ №3297601
4 ноября 2018
Обзор методов распознавания лиц на изображениях
Как заказчик описал требования к работе:
Вот комментарий преподавателя:
"Ключевые слова для гугления: SKlearn (python -библиотека машинного
обучения), Labelled Faces in the Wild (LFoW - датасет для распознавания
лиц - можно поискать ещё альтернативные, но LFoW интегрирован в
SK-learn), UNET (современная свёрточная нейронная сеть для ана
лиза
изображений), SIFT, SURF, HoG (Histograms of oriented gradients) -
дескрипторы построения особых точек на изображениях (для методов не на
основе нейросетей). Для начала хватит. Большинство материалов - на
английском. Искать рекомендую в гугле, а также в https://scholar.google.ru/
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
7 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Обзор методов распознавания лиц на изображениях.docx
2019-04-03 15:26
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Сделано все отлично! Автор всегда помогал, даже если я задавал иногда глупые вопросы). Оценка отлично заслуженно!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
