Создан заказ №3900607
22 апреля 2019
х 1 2 3 4 5 6 у 5 5 5 6 7 6 5 7 1 Для характеристики зависимости Y от Х поверить справедливость дисперсионного анализа
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
х 1 2 3 4 5 6
у 5 5,5 6 7 6,5 7
1. Для характеристики зависимости Y от Х поверить справедливость дисперсионного анализа.
2. Рассчитать уравнение линейной регрессии
3. Рассчитать:
- коэффициент линейной корреляции
- среднюю относительную ошибку
- F- критерий Фишера
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака , если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Результаты расчетов отобразить на графике
Решение:
1-2. Для характеристики зависимости Y от Х проверим справедливость дисперсионного анализа. Для этого составим таблицу вспомогательного расчета и рассчитаем уравнение линейной регрессии.
1 5 1 25 5 4,93 0,0278 1,3611 1 0,0333
2 5,5 4 30,25 11 5,61 0,0044 0,4444 0,36 0,0121
3 6 9 36 18 6,16 0,0011 0,0278 0,04 0,0056
4 7 16 49 28 6,56 0,4011 0,6944 0,04 0,0905
5 6,5 25 42,25 32,5 6,81 0,0711 0,1111 0,36 0,0410
6 7 36 49 42 6,93 0,0278 0,6944 1 0,0238
Сумма 21 37 91 231,5 136,5 37,00 0,53 3,33 2,8 0,21
Среднее 3,50 6,17 15,17 25 22,75 -
Для определения параметров уравнения а и b составим систему нормальных уравнений. Исходное уравнение последовательно умножим на коэффициенты при неизвестных а и b, и затем каждое уравнение просуммируем:
Параметры уравнения регрессии можно определить и по другим формулам, которые вытекают из системы нормальных уравнений:
Уравнение регрессии имеет вид:
Коэффициент регрессии b = 0,4 показывает, что при росте х на 1 ед. у увеличивается на 4 ед.
Проверим справедливость дисперсионного анализа с помощью равенства:
3. Рассчитаем коэффициент линейной корреляции. Для парной линейной зависимости формула имеет вид:
и – средние квадратические отклонения по х и у.
Коэффициент корреляции свидетельствует, что связь между признаками сильная и прямая. Коэффициент детерминации показывает, что 84% изменений в уровне у объясняется фактором х.
Найдем среднюю относительную ошибку.
где – ошибка аппроксимации (последний столбец таблицы).
%
В среднем расчетные значения у отклоняются от фактических на 3,44%. Качество уравнения регрессии можно оценить как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации меньше допустимого предела (8-10%).
Оценим значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи с помощью F-критерия Фишера. Для этого сравним его фактическое значение Fфакт с табличным Fтабл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
23 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
х 1 2 3 4 5 6
у 5 5 5 6 7 6 5 7
1 Для характеристики зависимости Y от Х поверить справедливость дисперсионного анализа.docx
2019-04-26 19:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил работу раньше срока) выполнено качественно, все как и обсуждалось. Большое спасибо. Автора советую!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
