Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 300 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Метод оптимизации Давидона по дисциплине "Оптимизация и оптимальное управление"
Создан заказ №4444871
4 декабря 2019

Метод оптимизации Давидона по дисциплине "Оптимизация и оптимальное управление"

Как заказчик описал требования к работе:
Реферат должен содержать следующие разделы: – общее математическое описание метода, – алгоритм поиска оптимального решения, – численный пример. Тема: "Метод Давидона" (оптимизация). Обязательно список использованной литературы в конце реферата
Фрагмент выполненной работы:
Введение Метод Давидона является популярным методом вычисления нескольких наименьших (или самых больших) собственных значений большой разреженной вещественной симметричной матрицы. Он эффективен, когда матрица почти диагональна, т. е. если матрица собственных векторов близка к матрице идентичности. Он в основном используется для задач теоретической химии (ab initio вычисления в квантовой химии), где матрицы сильно диагонально доминируют. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Подобно методу Ланцоса, метод Дэвидсона является итерационным методом проекции, который, однако, не использует преимущества подпространств Крылова, но использует процедуру Рэлея–Ритца с некрыловскими пространствами и расширяет пространства поиска по-другому. В дополнение к известному методу определения всех собственных значений (и собственных векторов) симметричной матрицы Якоби предложил следующий метод улучшения известных приближений собственных значений-собственных векторов. Предположим, что A диагонально доминирует, и пусть α := a11-максимальный диагональный элемент. Тогда α-приближение к максимальному собственному значению, а e1-приближение к соответствующему собственному вектору. Поскольку пространство поиска расширяется на v и поскольку u уже содержится в текущем пространстве поиска, новое пространство поиска будет содержать, в частности, вектор t: = (A-θI) - 1u. t-это улучшение пары Ритца (θ, u) на один шаг обратной итерации со сдвигом θ и начальным вектором u. следовательно, метод Якоби-Дэвидсона можно рассматривать как ускорение обратной итерации и можно ожидать, что он будет сходиться по крайней мере так же быстро, как обратная итерация (т. е. квадратичная или даже кубическая). Недостатком метода Давидона является то, что на каждом шаге приходится решать линейную систему с изменяющейся матрицей коэффициентов A-ii. Было отмечено, что быстрая сходимость сохраняется, если поправочное уравнение решается только приблизительно. Слейпен и Ван дер Ворст предлагают использовать MINRES, если A симметрично и GMRES или BiCGStab в противном случае, и использовать подходящий предобуславливатель K для A-ii в любом случае. Любой другой приблизительный метод хорош, если учитывается только проектор I-uuHПосмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
5 декабря 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
SergeyP29
5
скачать
Метод оптимизации Давидона по дисциплине "Оптимизация и оптимальное управление".docx
2019-12-08 17:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Ответственный автор. всегда оперативно отвечает. никаких вопросов по работе ! что попросил - то и получил) рекомендую. хороший исполнитель

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
дидактические игры на уроках математики в начальной школе
Курсовая работа
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Математический анализ
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
История интеграла
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Дифференциальные уравнения 2-го порядка. ТФКП и операционное исчисление
Контрольная работа
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Практикум в Excel. Построение различных графиков
Отчёт по практике
Высшая математика
Стоимость:
700 ₽
Решение задачи методом последовательных уступок
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
Математическое моделирование и анализ данных в агрономии
Решение задач
Высшая математика
Стоимость:
150 ₽
квадрируемые фигуры
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Современные вычислительные методы
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
основная теорема о рекуррентных оценках
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Операции над матрицами и их свойства.
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Закон сохранения энергии. Уравнение теплопроводности.
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Зарождение, становление и развитие линейной алгебры.
Реферат
Высшая математика
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Дифференциальные уравнения первого порядка
В неявной форме дифференциальное уравнения первого порядка записывается следующим образом: F\left(x,\; y,\; y'\right)=0 . Здесь x -- независимая переменная, y -- искомая неизвестная функция от x , y'=\frac{dy}{dx} .
Дифференциальное уравнение первого порядка, разрешенное относительно производной имеет вид y'=f\left(x,\; y\right) или \frac{dy}{dx} =f\left(x,\; y\right) .
Простейшим диффере...
подробнее
Доверительные интервалы для оценки математического ожидания
Для начала напомним следующее определение:
Будем рассматривать следующую ситуацию. Пусть варианты генеральной совокупности имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a и среднем квадратическим отклонением \sigma . Выборочное среднее в данном случае будет рассматриваться как случайная величина. Когда величина X распределена нормально, выборочное среднее будет также иметь нормаль...
подробнее
Среднеквадратичное отклонение
При рассмотрении какой-либо величины и её изменения важным является не только понятие среднего арифметического этой величины, но и её отклонение.
Для оценки отклонения и разброса измеряемой величины пользуются несколькими различными критериями, например, абсолютной погрешностью, иначе называемой отклонением от среднего каждой конкретной величины.
Но абсолютная погрешность не является критерием, по...
подробнее
Матрицы: примеры с решением и объяснением
Матрицы представляют собой таблицы чисел, взаимосвязанных между собой. Над ними возможно проводить ряд разнообразных операций, о которых мы расскажем вам ниже.
Размер матрицы определяется её порядками — количеством строчек m и столбцов n , которые в ней присутствуют. Строчки образованы элементами, стоящими на горизонтальных линиях, а столбцы — элементами, стоящими на прямых вертикальных линиях. ...
подробнее
Дифференциальные уравнения первого порядка
В неявной форме дифференциальное уравнения первого порядка записывается следующим образом: F\left(x,\; y,\; y'\right)=0 . Здесь x -- независимая переменная, y -- искомая неизвестная функция от x , y'=\frac{dy}{dx} .
Дифференциальное уравнение первого порядка, разрешенное относительно производной имеет вид y'=f\left(x,\; y\right) или \frac{dy}{dx} =f\left(x,\; y\right) .
Простейшим диффере...
подробнее
Доверительные интервалы для оценки математического ожидания
Для начала напомним следующее определение:
Будем рассматривать следующую ситуацию. Пусть варианты генеральной совокупности имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a и среднем квадратическим отклонением \sigma . Выборочное среднее в данном случае будет рассматриваться как случайная величина. Когда величина X распределена нормально, выборочное среднее будет также иметь нормаль...
подробнее
Среднеквадратичное отклонение
При рассмотрении какой-либо величины и её изменения важным является не только понятие среднего арифметического этой величины, но и её отклонение.
Для оценки отклонения и разброса измеряемой величины пользуются несколькими различными критериями, например, абсолютной погрешностью, иначе называемой отклонением от среднего каждой конкретной величины.
Но абсолютная погрешность не является критерием, по...
подробнее
Матрицы: примеры с решением и объяснением
Матрицы представляют собой таблицы чисел, взаимосвязанных между собой. Над ними возможно проводить ряд разнообразных операций, о которых мы расскажем вам ниже.
Размер матрицы определяется её порядками — количеством строчек m и столбцов n , которые в ней присутствуют. Строчки образованы элементами, стоящими на горизонтальных линиях, а столбцы — элементами, стоящими на прямых вертикальных линиях. ...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы