Иследование возможностей применения методов машинного обучения для анализа данных кадровой службы предприятия

Структура дипломной работы: 1. Введение 1.1. Актуальность проблемы 1.2. Цель и задачи исследования 1.3. Объект и предмет исследования 1.4. Методология и методы исследования 1.5. Научная новизна и практическая значимость 2. Обзор литературы 2.1. Теоретические основы кадровой службы 2.2. Методы машинного обучения 2.3. Применение методов машинного обучения в анализе данных 3. Описание исследуемой предметной области 3.1. Характеристика кадрового учета на предприятии 3.2. Анализ проблем и сложностей в работе кадровой службы 3.3. Возможности автоматизации и оптимизации работы кадровой службы с использованием методов машинного обучения 4. Методика исследования 4.1. Описание сбора и обработки данных 4.2. Выбор методов машинного обучения 4.3. Анализ результатов и оценка эффективности 5. Результаты исследования 5.1. Анализ данных кадровой службы с применением методов машинного обучения 5.2. Определение преимуществ и ограничений использования методов машинного обучения в анализе данных кадровой службы 5.3. Рекомендации по внедрению и использованию полученных результатов 6. Заключение 6.1. Основные выводы исследования 6.2. Направления дальнейшего развития исследования 7. Список использованной литературы Введение: В современных условиях бизнеса управление персоналом становится все более сложной задачей, требующей анализа большого объема данных. Для оптимизации работы кадровой службы и принятия эффективных решений возникает необходимость в применении методов машинного обучения для анализа данных. Данная дипломная работа посвящена исследованию возможностей применения таких методов в кадровой службе предприятия. Целью исследования является выявление преимуществ и ограничений использования методов машинного обучения для анализа данных кадровой службы и разработка рекомендаций по их внедрению и использованию. Для достижения этой цели в работе будут рассмотрены теоретические основы кадровой службы, методы машинного обучения и их применение в анализе данных, а также проведено исследование с использованием реальных данных предприятия. Полученные результаты позволят оценить эффективность применения методов машинного обучения и предложить конкретные рекомендации для практического применения. Показать еще