Автор написал работу раньше заявленного срока. Работа выполнена качественно. Большое спасибо автору, очень довольна выбором. Заказывала диплом по Криминалистике.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Актуальность темы исследования. Динамичное и прогрессивное развитие
направлений науки во многом обусловлено их взаимным влиянием. Развитие криминалистики как науки о закономерностях расследования, раскрытия и совершения преступной деятельности во многом осуществляется благодаря внедрению специальных знаний из других областей и сфер общественной жизни. Примером такого использования разработок на современном этапе можно назвать применение биотехнологий, кибернетики и искусственного интеллекта.
В наиболее общем смысле под искусственным интеллектом в настоящее время понимают область научного исследования, которая занимается созданием технологической системы, способной выполнять функции человеческого разума. Данное направление изначально находилось в поле математических интересов, однако на сегодняшний день оно применяется в самых разнообразных сферах общественной жизни, в том числе в деятельность по борьбе с преступностью и обеспечение общественной безопасности. Внедрение искусственного интеллекта в криминалистику началось в XX веке и сейчас имеет большое влияние на развитие криминалистических техник, тактик и методик, а также позволяет прогнозировать дальнейшие перспективы совершенствования процесса расследования и раскрытия преступлений.
Для целей криминалистики А.А. Бессонов предлагает разделить понятие на два аспекта: «как расширение источников криминалистически значимой информации о готовящихся, совершаемых и совершенных криминальных деяниях», а также «как технологии, которые могут и должны быть интегрированы в работу органов расследования в качестве инновационных инструментов ее организации и осуществления поиска доказательственных и иных данных»1.
Глава 1. Генезис искусственного интеллекта
1.1. Возникновение понятия «искусственный интеллект»
Идея существования машины, способной работать идентично человеческому
разуму, зародилась в обществе еще до нашей эры. Одним из примеров такого явления можно назвать героя древнегреческой мифологии робота Талоса, автоматона, который был создан Гефестом для защиты Европы, жены Зевса1. Это упоминание исследователи относят к III веку до нашей эры.
Подобные идеи живых машин также встречались на протяжении всей истории развития общества в трудах древнегреческих философов, описании робота-рыцаря в 1495 году Леонардо да Винчи, в работах мыслителей Нового времени2. Например, во введении сочинения английского философа Т. Гоббса «Левиафан» 1651 года содержатся элементы сравнения человеческого тела с механизмом, которое завершается мыслью о том, что искусство стремится к более точной имитации человека как наиболее превосходного разумного произведения природы3.
Далее в XIX веке математик Джордж Буль являлся первым ученым, выдвинувшим теорию, что «мысль человека можно полностью свести к ряду математических правил и что машины способны заменить монотонный человеческий труд»4. Однако на тот момент технологическое состояние науки не имело необходимого уровня развития, и эта идея смогла быть соответствующе реализована только век спустя.
Основной период развития технологии искусственного интеллекта начался во второй половине XX века. В 1956 году в США состоялся Дартмутский семинар и эту точку называют отправной для его истории. Этот семинар представлял собой собрание из 10 известных ученых, которые на протяжении 2 месяцев обсуждали направления развития искусственного интеллекта и именно тогда впервые был употреблен этот термин (Artificial Intelligence)1. Из видных ученых, проводивших исследования в этой области в XX веке, можно назвать Алана Тьюринга, заложившего основы для развития отрасли, Уоррена Мак-Каллока, основоположника теории нейронных сетей, Френка Розенблатта, разработчика нейрокомпьютера «Марк-1», Марвина Мински, Джона Холланда и многих других.
Тогда же и начинают подниматься первые этические вопросы в этой области. Появляются дискуссии в попытке ответить «целесообразно ли применять к компьютерам слова «думать» и «мозг»»2, поднимается вопрос о «разумности» компьютеров и прочие. В связи с возникновением этих обсуждений английский информатик Алан Тьюринг разработал особый текстовый тест, с помощью которого можно оценить интеллект компьютера, сравнив его ответы с ответами человека в анонимном режиме3. Интересную проблему озвучил Д. Серл в 1980 году. Он описал мыслительный эксперимент, опровергающий возможность наличия сознания у систем, который получил название «Китайская комната»4.
Следующим важным этапом развития искусственного интеллекта является возникновение термина «машинное обучение», Артур Ли Сэмюэл в 1959 году описал его как «программирование компьютеров для их обучения на опыте»5. Таким образом машины начинают получать знания не только «от учителя», но и самостоятельно выявлять скрытые закономерности и использовать незамеченные…
Введение............................................................................................................................ 3 Глава 1. Генезис искусственного интеллекта................................................................ 7 1.1. Возникновение понятия «искусственный интеллект» ...................................... 7 1.2. Современное состояние и перспективы развития искусственного интеллекта ...................................................................................................................................... 12 1.3. Искусственный интеллект, юридические науки и криминалистика ............. 17 Глава 2. Теоретические основы и прикладные аспекты использования искусственного интеллекта в криминалистике....................................................... 25 2.1. Значение искусственного интеллекта при анализе преступлений и данных расследования преступлений .................................................................................... 25 2.2. Использование искусственного интеллекта в деятельности по расследованию преступлений ................................................................................... 36 2.3. Применение искусственного интеллекта в предупреждении преступлений криминалистическими средствами .......................................................................... 49 Заключение ..................................................................................................................... 56 Список использованной литературы............................................................................ 59
1. A report by Capital Economics for the Department for Digital, Culture, Media, and Sport // AI activity in UK businesses. Capital Economics Limited, 2022.
65
URL:
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attac hment_data/file/1045381/AI_Activity_in_UK_Businesses_Report__Capital_Econ omics_and_DCMS__January_2022__Web_accessible_.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
2. Cellan-Jones R. Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind // BBC.com. URL: https://www.bbc.com/news/technology-30290540 (дата обращения: 01.03.2023).
3. Cyber Crime // Federal Bureau of Investigation. URL: https://www.fbi.gov/investigate/cyber (дата обращения: 15.03.2023).
4. Dakalbab F., Talib M. Abu, Omnia Waraga O. Abu, Nassif A., Abbas S., Nasir Q. Artificial intelligence & crime prediction: A systematic literature review, Social Sciences & Humanities Open. // Sciencedirect.com. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291122000961#bib111 (дата обращения: 10.03.2023).
5. Emotion Recognition: Introduction to Emotion Reading Technology // Recfaces. URL: https://recfaces.com/articles/emotion-recognition (дата обращения: 15.03.2023).
6. Korpar L. Internet Crimes Cost Americans $6.9 Billion in 2021 // Newsweek.
URL: https://www.newsweek.com/internet-crimes-cost-americans-69-billion- 2021-fbi-reports-1690633 (дата обращения: 16.03.2023).
7. Minevich М. «The 7 Most Promising Government Led AI Solutions» / Forbes. URL: https://www.forbes.com/sites/markminevich/2020/11/23/the-7-most- promising-government-led-ai-solutions/?sh=38e2aac8583f (дата обращения: 25.02.2023).
8. National Institute for Research in Digital Science and Technology. // Inria.fr. URL: https://www.inria.fr/en (дата обращения: 24.02.2023).
66
9. SoundThinking’s SafetySmart Platform. // Soundthinking.com. URL: https://www.soundthinking.com/company/ (дата обращения: 12.03.2023).
10.The Cost of PredPol & How to Justify Your Purchase // Predictive Policing Blog. URL: https://blog.predpol.com/the-cost-of-predpol-how-to-justify-your-purchase (дата обращения: 15.03.2023).
11.The Predictive Policing Company. // Predpol.com. URL: https://www.predpol.com/ (дата обращения: 14.03.2023).
12.АДИС Папилон – система мультибиометрической идентификации. // Papillon.ru. URL: https://www.papillon.ru/products/programs/adis/ (дата обращения: 10.03.2023).
13.В России откроются 6 новых центров по искусственному интеллекту // Национальные проекты.РФ. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn- -p1ai/news/v-rossii-otkroyutsya-6-novykh-tsentrov-po-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 24.02.2023).
14.Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и гражданского Электронная библиотека «Гражданское общество». URL: http://www.civisbook.ru/ (дата обращения: 22.02.2023).
15.Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» // Digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf (дата обращения: 01.03.2023).
16.Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее? // ВЦИОМ. URL: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=116366 (дата обращения: 03.03.2023).
17.Колдин В.Я., Ищенко Е.П., Крестовников О.А. Типовая информационная модель или криминалистическая характеристика преступления? // Академический юридический журнал. URL: http://koldin-msu.ru/wp- content/uploads/2015/03/14%D0%A2%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D0%B2%
67
D0%B0%D1%8F- %D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86 %D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F- %D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C- %D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D0%9A%D0%A5%D0%9F.pdf (дата обращения: 12.03.2023).
18.Ликсутов назвал число задержанных благодаря распознаванию лиц в метро // РБК. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61cb0e659a7947a19633f35a (дата обращения: 12.03.2023).
19.Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»» // Официальный интернет-портал правовой информации pravo.gov.ru. (дата обращения: 25.02.2023).
20.Развитие искусственного интеллекта // Сайт Министерства экономического развития РФ. URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_iskusstvennogo_i ntellekta/ (дата обращения: 24.02.2023).
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Актуальность темы исследования. Динамичное и прогрессивное развитие
направлений науки во многом обусловлено их взаимным влиянием. Развитие криминалистики как науки о закономерностях расследования, раскрытия и совершения преступной деятельности во многом осуществляется благодаря внедрению специальных знаний из других областей и сфер общественной жизни. Примером такого использования разработок на современном этапе можно назвать применение биотехнологий, кибернетики и искусственного интеллекта.
В наиболее общем смысле под искусственным интеллектом в настоящее время понимают область научного исследования, которая занимается созданием технологической системы, способной выполнять функции человеческого разума. Данное направление изначально находилось в поле математических интересов, однако на сегодняшний день оно применяется в самых разнообразных сферах общественной жизни, в том числе в деятельность по борьбе с преступностью и обеспечение общественной безопасности. Внедрение искусственного интеллекта в криминалистику началось в XX веке и сейчас имеет большое влияние на развитие криминалистических техник, тактик и методик, а также позволяет прогнозировать дальнейшие перспективы совершенствования процесса расследования и раскрытия преступлений.
Для целей криминалистики А.А. Бессонов предлагает разделить понятие на два аспекта: «как расширение источников криминалистически значимой информации о готовящихся, совершаемых и совершенных криминальных деяниях», а также «как технологии, которые могут и должны быть интегрированы в работу органов расследования в качестве инновационных инструментов ее организации и осуществления поиска доказательственных и иных данных»1.
Глава 1. Генезис искусственного интеллекта
1.1. Возникновение понятия «искусственный интеллект»
Идея существования машины, способной работать идентично человеческому
разуму, зародилась в обществе еще до нашей эры. Одним из примеров такого явления можно назвать героя древнегреческой мифологии робота Талоса, автоматона, который был создан Гефестом для защиты Европы, жены Зевса1. Это упоминание исследователи относят к III веку до нашей эры.
Подобные идеи живых машин также встречались на протяжении всей истории развития общества в трудах древнегреческих философов, описании робота-рыцаря в 1495 году Леонардо да Винчи, в работах мыслителей Нового времени2. Например, во введении сочинения английского философа Т. Гоббса «Левиафан» 1651 года содержатся элементы сравнения человеческого тела с механизмом, которое завершается мыслью о том, что искусство стремится к более точной имитации человека как наиболее превосходного разумного произведения природы3.
Далее в XIX веке математик Джордж Буль являлся первым ученым, выдвинувшим теорию, что «мысль человека можно полностью свести к ряду математических правил и что машины способны заменить монотонный человеческий труд»4. Однако на тот момент технологическое состояние науки не имело необходимого уровня развития, и эта идея смогла быть соответствующе реализована только век спустя.
Основной период развития технологии искусственного интеллекта начался во второй половине XX века. В 1956 году в США состоялся Дартмутский семинар и эту точку называют отправной для его истории. Этот семинар представлял собой собрание из 10 известных ученых, которые на протяжении 2 месяцев обсуждали направления развития искусственного интеллекта и именно тогда впервые был употреблен этот термин (Artificial Intelligence)1. Из видных ученых, проводивших исследования в этой области в XX веке, можно назвать Алана Тьюринга, заложившего основы для развития отрасли, Уоррена Мак-Каллока, основоположника теории нейронных сетей, Френка Розенблатта, разработчика нейрокомпьютера «Марк-1», Марвина Мински, Джона Холланда и многих других.
Тогда же и начинают подниматься первые этические вопросы в этой области. Появляются дискуссии в попытке ответить «целесообразно ли применять к компьютерам слова «думать» и «мозг»»2, поднимается вопрос о «разумности» компьютеров и прочие. В связи с возникновением этих обсуждений английский информатик Алан Тьюринг разработал особый текстовый тест, с помощью которого можно оценить интеллект компьютера, сравнив его ответы с ответами человека в анонимном режиме3. Интересную проблему озвучил Д. Серл в 1980 году. Он описал мыслительный эксперимент, опровергающий возможность наличия сознания у систем, который получил название «Китайская комната»4.
Следующим важным этапом развития искусственного интеллекта является возникновение термина «машинное обучение», Артур Ли Сэмюэл в 1959 году описал его как «программирование компьютеров для их обучения на опыте»5. Таким образом машины начинают получать знания не только «от учителя», но и самостоятельно выявлять скрытые закономерности и использовать незамеченные…
Введение............................................................................................................................ 3 Глава 1. Генезис искусственного интеллекта................................................................ 7 1.1. Возникновение понятия «искусственный интеллект» ...................................... 7 1.2. Современное состояние и перспективы развития искусственного интеллекта ...................................................................................................................................... 12 1.3. Искусственный интеллект, юридические науки и криминалистика ............. 17 Глава 2. Теоретические основы и прикладные аспекты использования искусственного интеллекта в криминалистике....................................................... 25 2.1. Значение искусственного интеллекта при анализе преступлений и данных расследования преступлений .................................................................................... 25 2.2. Использование искусственного интеллекта в деятельности по расследованию преступлений ................................................................................... 36 2.3. Применение искусственного интеллекта в предупреждении преступлений криминалистическими средствами .......................................................................... 49 Заключение ..................................................................................................................... 56 Список использованной литературы............................................................................ 59
1. A report by Capital Economics for the Department for Digital, Culture, Media, and Sport // AI activity in UK businesses. Capital Economics Limited, 2022.
65
URL:
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attac hment_data/file/1045381/AI_Activity_in_UK_Businesses_Report__Capital_Econ omics_and_DCMS__January_2022__Web_accessible_.pdf (дата обращения: 27.02.2023).
2. Cellan-Jones R. Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind // BBC.com. URL: https://www.bbc.com/news/technology-30290540 (дата обращения: 01.03.2023).
3. Cyber Crime // Federal Bureau of Investigation. URL: https://www.fbi.gov/investigate/cyber (дата обращения: 15.03.2023).
4. Dakalbab F., Talib M. Abu, Omnia Waraga O. Abu, Nassif A., Abbas S., Nasir Q. Artificial intelligence & crime prediction: A systematic literature review, Social Sciences & Humanities Open. // Sciencedirect.com. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291122000961#bib111 (дата обращения: 10.03.2023).
5. Emotion Recognition: Introduction to Emotion Reading Technology // Recfaces. URL: https://recfaces.com/articles/emotion-recognition (дата обращения: 15.03.2023).
6. Korpar L. Internet Crimes Cost Americans $6.9 Billion in 2021 // Newsweek.
URL: https://www.newsweek.com/internet-crimes-cost-americans-69-billion- 2021-fbi-reports-1690633 (дата обращения: 16.03.2023).
7. Minevich М. «The 7 Most Promising Government Led AI Solutions» / Forbes. URL: https://www.forbes.com/sites/markminevich/2020/11/23/the-7-most- promising-government-led-ai-solutions/?sh=38e2aac8583f (дата обращения: 25.02.2023).
8. National Institute for Research in Digital Science and Technology. // Inria.fr. URL: https://www.inria.fr/en (дата обращения: 24.02.2023).
66
9. SoundThinking’s SafetySmart Platform. // Soundthinking.com. URL: https://www.soundthinking.com/company/ (дата обращения: 12.03.2023).
10.The Cost of PredPol & How to Justify Your Purchase // Predictive Policing Blog. URL: https://blog.predpol.com/the-cost-of-predpol-how-to-justify-your-purchase (дата обращения: 15.03.2023).
11.The Predictive Policing Company. // Predpol.com. URL: https://www.predpol.com/ (дата обращения: 14.03.2023).
12.АДИС Папилон – система мультибиометрической идентификации. // Papillon.ru. URL: https://www.papillon.ru/products/programs/adis/ (дата обращения: 10.03.2023).
13.В России откроются 6 новых центров по искусственному интеллекту // Национальные проекты.РФ. URL: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn- -p1ai/news/v-rossii-otkroyutsya-6-novykh-tsentrov-po-iskusstvennomu-intellektu (дата обращения: 24.02.2023).
14.Гоббс Т. Левиафан, или Материя, форма и власть государства церковного и гражданского Электронная библиотека «Гражданское общество». URL: http://www.civisbook.ru/ (дата обращения: 22.02.2023).
15.Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» // Digital.gov.ru. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf (дата обращения: 01.03.2023).
16.Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее? // ВЦИОМ. URL: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=116366 (дата обращения: 03.03.2023).
17.Колдин В.Я., Ищенко Е.П., Крестовников О.А. Типовая информационная модель или криминалистическая характеристика преступления? // Академический юридический журнал. URL: http://koldin-msu.ru/wp- content/uploads/2015/03/14%D0%A2%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D0%B2%
67
D0%B0%D1%8F- %D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86 %D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F- %D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C- %D0%B8%D0%BB%D0%B8-%D0%9A%D0%A5%D0%9F.pdf (дата обращения: 12.03.2023).
18.Ликсутов назвал число задержанных благодаря распознаванию лиц в метро // РБК. URL: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61cb0e659a7947a19633f35a (дата обращения: 12.03.2023).
19.Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»» // Официальный интернет-портал правовой информации pravo.gov.ru. (дата обращения: 25.02.2023).
20.Развитие искусственного интеллекта // Сайт Министерства экономического развития РФ. URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_iskusstvennogo_i ntellekta/ (дата обращения: 24.02.2023).
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 1000 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55411 Дипломных работ — поможем найти подходящую