хорошо
Информация о работе
Подробнее о работе
АДАПТИВНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ГИДРОДИНАМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СИСТЕМЕ «ПЛАСТ - СКВАЖИНА» МЕТОДОМ ИНТЕГРИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ
- 83 страниц
- 2012 год
- 90 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы. Современные гидродинамические исследования скважин (ГДИС) позволяют получать информацию о важнейших фильтрационных свойствах и структурных неоднородностях пласта, на основании данных ГДИС осуществляется проектирование и контроль процесса разработки месторождений, проводится анализ текущего состояния и эффективности мероприятий, направленных на интенсификацию добычи нефти.
Основными данными, получаемыми при интерпретации результатов ГДИС, являются фильтрационные характеристики пласта, величины забойных и пластовых давлений, коэффициенты продуктивности. Суть метода интерпретации заключается в решении обратной задачи, т.е. в определении параметров пласта по известным входным и выходным данным.
Известно, что многие классические методы решения задач идентификации для ГДИС (метод индикаторной диаграммы, метод касательных, наилучшего совмещения и т.д.), часто не обеспечивают устойчивостью и требуемую точность оценок параметров нефтяных пластов [3], что связано с разного рода ошибками, неизбежно присутствующими в замерах, а также малом объеме исходных данных. Последнее может быть связано с необходимостью интерпретировать результаты исследований, прерванных по техническим причинам, а также исследованиям, при проведении которых не удается обеспечить стационарный режим работы соседних скважин, что сказывается на форме кривой давления.
Для решения отмеченных проблем в [3] предложен метод интегрированных моделей, позволяющий объединить модели гидродинамических параметров исследуемой скважины, модели дополнительных априорных сведений и экспертные оценки о параметрах нефтяного пласта в единую систему моделей.
Метод интегрированных моделей позволяет обеспечить устойчивость процедур решения задач идентификации для ГДИС, существенно повысить точность получаемых оценок пластовых свойств, сократить длительность исследования [3].
Данная работа является развитием метода интегрированных моделей для ГДИС по КВД, где предлагается наряду с использование априорной информации последовательно в процессе проведения исследований определять параметры нефтяных пластов, что позволяет планировать длительность исследований в процессе их проведения, сократить простои скважин и увеличить добычу нефти.
Цели и задачи ВКР. Целью данной работы является разработка и исследование алгоритмов адаптивной идентификации нестационарных гидродинамических исследований скважин по кривой восстановления давления (КВД) в системе «пласт-скважина» с использованием метода интегрированных моделей, повышение точности оценок параметров нефтяных пластов и сокращение времени простоя скважин.
1. Кульпин Л.Г., Мясников Ю.А. Гидродинамические методы исследований нефтегазовых пластов. – М.: Недра, 1974. –200 с.
2. Шагиев Р.Г. Исследование скважин по КВД. – М.: Наука, 1998, 304 с.
3. Сергеев П.В., Сергеев В.Л. Идентификация гидродинамических параметров скважин на неустановившихся режимах фильтрации с учетом априорной информации // Известия Томского политехнического университета. – 2006. – Т. 309. – № 5. – С. 156–161.
4. Сергеев В.Л. Интегрированные системы идентификации. – Томск: Изд-во НТЛ, 2004. – 240 с.
5. Гриценко А.И., Алиев, О.М. Ермилов и др. Руководство по исследованию скважин . – М.: Наука, 1995. –523 с.
6. Ипатов А.И., Кременецкий М.И. Геофизический и гидродинамический контроль разработки месторождений углеводородов. – 2005. Электронная библиотека кафедры ГРНМ ИГНД ТПУ.]
7. Хасанов М.М. и др. Помехоустойчивые алгоритмы обработки данных ГДИС. Уфимский филиал Юганск НИПИнефть.- Уфа, 2001
8. Сергеев В.Л. Интегрированные системы идентификации. Учебное пособие – Томск: Изд-во НТЛ, 2004. – 238 с.
9. Сергеев П.В. Алгоритмы и программы адаптации моделей восстановления давлений интегрированной системы гидродинамических исследований скважин// Информационные системы мониторинга окружающей среды: Труды постоянно действующей научно-технической школы семинара студентов, аспирантов и молодых специалистов . – Томск :ТУСУР, 2002. –Вып. 2. – С.74-82.
10. Басович И.Б. Методические основы и принципы построения математического и программного обеспечения комплексной обработки результатов гидродинамических исследований скважин на ЭВМ.
11. Говорков Д.А. Анализ методов исследования гидродинамических состояний скважин и пластов.//Вестник Кибернетики. – Тюмень ИПОС СО РАН, 2008.-№-7.-с.33-41
12. Ипатов А.И., Кременецкий М.И., Нуриев М.Ф. Обзор стационарных глубинных измерительных комплексов – основы «интеллектуализации» эксплуатационных скважин.// Доклад международной конференции СИАМ, 2010 г.
13. Ипатов А.И., Кременецкий М.И., Гуляев Д.Н. Современные технологии гидродинамических исследований скважин и их возрастающая роль в разработке месторождений углеводородов (в порядке обсуждения)// Нефтяное хозяйство.- 2009.- №5.
14. Кемерова П.А. Метод адаптивной идентификации и интерпретации гидродинамических исследований скважин по кривой восстановления уровня с учетом априорной информации и притока продукции в скважину.// Доклад Международного научного симпозиума студентов и молодых ученых имени академика М.А.Усова «Проблемы геологии и освоения недр». Томск 2011 г.
15. Вольпин С.Г. и др. Регламент гидродинамических исследований нефтедобывающих и водонагнетательных скважин нефтяных и нефтегазовых месторождений.- М.: «Информпласт», 2003.-37 с.
16. Сергеев В.Л., Аниканов А.С. Метод адаптивной идентификации гидродинамических исследований скважин с учетом априорной информации// Известия ТПУ. – 2010. –Т. 317. –№ 5. – С. 50-52.
17. Хисамов Э.И., Сулейманов Р.Г., Фахруллин Р.Г., Никашев О.А. и др. Гидродинамические исследования скважин и методы обработки результатов измерений. – М.: «ВНИИОЭНГ», 2000. – 228 с.
18. Булгаков С.А., Ольховская В.А. Повышение информативности гидродинамических исследований нефтяных скважин на основе метода ДМД //Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2011. - №-1. – С.54-57.
19. Материалы сайта http://oilprice.com/
20. Сергеев В.Л., Аниканов А.С., Кемерова П.А. Адаптивная идентификация и интерпретация результатов нестационарных гидродинамических исследований с учетом притока продукции в скважине// Известия ТПУ. – 2011.
21. Руководство пользователя PanSystem.
22. Руководство пользователя Saphire.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
