Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

По приведенным в табл 4 1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии

  • 2 страниц
  • 2019 год
  • 9 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

110 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y= 25,56 + 26,75х1 + 0,793х2 + 0,0996х3 + 0,5034х4+ 0,4034х5.
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Расчетное значение переменной y

х1 х2 х3 х4 х5
13 0,84 78,1 61,8 17,5 3584,59 1570,95
14 0,84 83,645 61,8 17,5 3584,59 1575,35
Определим ошибку прогноза по формуле:
Е= y- YY*100 %,
E13 = (1570,95-2020)/2020*100 = -22,23%
E14 = (1575,35-2760)/2760*100 = -42,92%
Проверим модель на наличие мультиколлинеарности и при необходимости устраним ее.

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0

Отсутствует

По приведенным в табл. 4.1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
а = 25,56
b1 = 26,75
b2 = 0,793
b3 = 0,0966
b4 = 0,5034
b5 = 0,4034.
Таблица 4.1
Фактические значениях
Значение α Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
280-300 0,8 78,1 61,8 17,5 3504

Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции(табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.2

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0,00041 0,0034 0,068 0,024 1
y 0,59033 0,76313 0,4001 0,2973 -0,004 1

Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Фактическое значение переменной у

х1 х2 х3 х4 х5
13 +5 0 0 0 +2,3 2020
14 0 +7,1 0 0 0 2760
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y= 25,56 + 26,75х1 + 0,793х2 + 0,0996х3 + 0,5034х4+ 0,4034х5.
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Расчетное значение переменной y

х1 х2 х3 х4 х5
13 0,84 78,1 61,8 17,5 3584,59 1570,95
14 0,84 83,645 61,8 17,5 3584,59 1575,35
Определим ошибку прогноза по формуле:
Е= y- YY*100 %,
E13 = (1570,95-2020)/2020*100 = -22,23%
E14 = (1575,35-2760)/2760*100 = -42,92%
Проверим модель на наличие мультиколлинеарности и при необходимости устраним ее.

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0

Отсутствует

По приведенным в табл. 4.1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
а = 25,56
b1 = 26,75
b2 = 0,793
b3 = 0,0966
b4 = 0,5034
b5 = 0,4034.
Таблица 4.1
Фактические значениях
Значение α Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
280-300 0,8 78,1 61,8 17,5 3504

Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции(табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.2

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0,00041 0,0034 0,068 0,024 1
y 0,59033 0,76313 0,4001 0,2973 -0,004 1

Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Фактическое значение переменной у

х1 х2 х3 х4 х5
13 +5 0 0 0 +2,3 2020
14 0 +7,1 0 0 0 2760
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.

Отсутствует

Купить эту работу

По приведенным в табл 4 1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии

110 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

12 мая 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
110 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Контрольная работа

Теория потребительского поведения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Контрольная работа

Контрольная работа по микроэкономике.Вариант № 3

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Контрольная работа

Гостиница должна менять 2000 комплектов постельного белья ежегодно При покупке белья действуют цены и скидки

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
120 ₽
Контрольная работа

Известны следующие показатели работы предприятия ООО «МСМ» за период (данные на конец года)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
240 ₽
Контрольная работа

(Ситуация) № 17На фирме «Миг» выручка от реализации продукции за отчетный период составила 1500 тыс

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
120 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Raze об авторе vladmozdok 2015-09-02
Контрольная работа

Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)

Общая оценка 5
Отзыв pocya об авторе vladmozdok 2016-05-30
Контрольная работа

Благодарю за ооперативное выполнение заказа.

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе vladmozdok 2016-12-05
Контрольная работа

сПАСИБО

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2015-05-21
Контрольная работа

спасибо за работу!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Банковская система. Кредитно-денежная политика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
134 ₽
Готовая работа

Последствия безработицы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

Актуальные проблемы развития конкретного региона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
134 ₽
Готовая работа

Рынок гостиничного бизнеса.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
280 ₽
Готовая работа

Доклад на тему "Методы снижения издержек"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Италия: административно-территориальное деление

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
350 ₽
Готовая работа

«Двойной кризис»: Влияние на формирование спроса и предложения на рынке труда. Тенденции развития рыночного равновесия на рынке труда

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Что предпочтительнее для экономики: инфляция или дефляция

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
222 ₽
Готовая работа

Проблема преодоления отставания. Международная помощь в Африке

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
375 ₽
Готовая работа

Фобии как драйвер потребительского поведения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

ТРАНСНАЦИОНАЛЬНЫЕ КОРПОРАЦИИ. СУВЕРЕННЫ ЛИ СУВЕРЕННЫЕ ГОСУДАРСТВА

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

наблюдается ли в настоящий момент кризис ликвидности в российской банковской системе ?

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
280 ₽