Очень хороший автор, исправляет все замечания вовремя и в срок! советую всем
Информация о работе
Подробнее о работе
Формализация закономерностей. Интеллектуальный анализ данных. Продукции.
- 21 страниц
- 2016 год
- 111 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Для решения задач данной лабораторной работы за основу были взяты результаты лабораторной работы № 4. Напомним, что в ней производилась генерация иерархии (дерева) кластеров по тем или иным параметрам. В данной же работе требуется произвести «плоскую» кластеризацию на основе общей информации о кластерах, полученных иерархически, сформулированной в виде продукционных правил.
Таким образом, алгоритмы и программное средство лабораторной № 4 должны быть модифицированы. Однако далее напомним особенности решения лабораторной № 4, актуальные и для текущей лабораторной работы № 5.
В качестве исходных данных для кластеризации использованы сгенерированные псевдослучайные двумерные вектора. Для кластеризации используются метрики Евклида и «Городские расстояния».
Оглавление
Постановка задачи 3
Описание решения задачи 4
Демонстрация работы программы 6
Применение метода k-means к центроидам 9
Итоги и выводы 10
Список использованных источников 11
Ответы на дополнительные вопросы 12
Приложение 14
Сравнение результатов 14
Иерархия кластеров (фрагмент) 15
Исходный код программного средства 16
Цель работы. Научиться формализации результатов кластерного анализа в виде системы продукций «Если…, то…».
Задача. На основе результатов ЛР4 сформировать набор продукций, кластеризующих это же множество, выполнить кластеризацию с помощью продукций и сравнить результаты ЛР4 и ЛР5.
Порядок выполнения.
1. Воспользоваться результатами кластеризации ЛР4.
2. Преобразовать результаты кластерного анализа в систему продукций «Если…, то…».
3. Выполнить кластеризацию с помощью продукций.
4. Сравнить результаты кластеризации с результатами ЛР4.
5. Предложить алгоритм преобразования результатов кластерного анализа в продукции.
6. Оформить отчет по ЛР, включив туда исходное и оба кластеризованных множества, систему продукций и описание предлагаемого алгоритма формирования продукций по результатам кластеризации.
7. Защитить отчет преподавателю, ответив на дополнительные вопросы:
что такое продукции?
как результаты кластерного анализа могут быть преобразованы в базу знаний экспертной системы?
Список использованных источников
1. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989.— 215 с.
2. «Learning Predictive Clustering Rules» Bernard ˇZenko1, Saˇso Dˇzeroski, and Jan Struyf URL: http://kt.ijs.si/bernard/papers/06-zen_etal-kdid05.pdf - дата обращения 02.12.2016
3. «Основы нечеткой логики» материалы лекций URL: http://fuzzy-group.narod.ru/files/Fuzzy_Modeling/Lection07.Fuzzy.logic.pdf - дата обращения 02.12.2016
4. Электронный ресурс: URL: https://ru.wikipedia.org - дата обращения 30.11.2016
5. Электронный ресурс: URL: https://harthur.github.io/clusterfck/ - дата обращения 30.11.2016
6. Электронный ресурс: URL: https://developers.google.com/chart/ - дата обращения 30.11.2016
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
