Спасибо Вам! Буду рад помощи в дальнейшем.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Дисперсия как статистическая величина характеризует насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке. Чем больше дисперсия, тем больше отклонения или разброс данных.
3. Дисперсия случайной величины равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины и квадратом ее математического ожидания:
D(X) = M(X2) - [M(X)]2, D(X) = M(X2) - a2, где а = M(X).
Презентация по теме "Дисперсия в прикладной статистике" по предмету "Статистика".
Данную работу принял преподаватель.
Информация взята из открытых источников.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Дисперсия как статистическая величина характеризует насколько частные значения отклоняются от средней величины в данной выборке. Чем больше дисперсия, тем больше отклонения или разброс данных.
3. Дисперсия случайной величины равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины и квадратом ее математического ожидания:
D(X) = M(X2) - [M(X)]2, D(X) = M(X2) - a2, где а = M(X).
Презентация по теме "Дисперсия в прикладной статистике" по предмету "Статистика".
Данную работу принял преподаватель.
Информация взята из открытых источников.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
500 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 8429 Презентаций — поможем найти подходящую