Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Synthetic data (Digital Ecosystems)

  • 11 страниц
  • 2020 год
  • 2 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

Donatelka

650 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Синтетические данные - это «любые производственные данные, применимые к данной ситуации, которые не получены прямым измерением» согласно словарю научных и технических терминов, McGraw-Hill; где Крейг С. Маллинс, эксперт в области управления данными, определяет производственные данные как «информацию, которая постоянно хранится и используется профессионалами для ведения бизнес-процессов».
В большинстве случаев данные компьютерного моделирования можно рассматривать как синтетические данные. Сюда входит большинство приложений физического моделирования, таких как музыкальные синтезаторы или имитаторы полета. Выход таких систем близок к реальности, но генерируется полностью алгоритмически.


Введение 3
1 О данных и об их отсутствии 4
1.1 История 5
1.2 Приложения 6
2 Заявления 8
3 Вычисления 9
Заключение 10
Список использованной литературы 11

7 Миркин Б. Г. Введение в анализ данных. Учебник и практикум / Б.Г. Миркин. - М.: Юрайт, 2015. - 176 c.
8 Остроух А. В. Ввод и обработка цифровой информации / А.В. Остроух. - М.: Академия, 2016. - 288 c.
9 Советов Б. Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2015. - 343 c.
10 Хомоненко А. Работа с базами данных в C++ BUILDER / А. Хомоненко. - М.: Книга по Требованию, 2017. - 488 c.
11 Цуканова Н. И. Онтологическая модель представления и организации знаний. Учебное пособие / Н.И. Цуканова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2015. - 272 c.
...

1 О данных и об их отсутствии

В наше время многие проекты искусственного интеллекта сталкиваются с отсутствием достаточно больших наборов размеченных данных. И хотя появляется все больше и больше новых архитектур нейронных сетей и алгоритмов для их обучения, эти алгоритмы не могут решить проблему данных. [10]
Современные методы обучения глубоких нейронных сетей уже показали свою эффективность в ситуациях, когда доступны огромные массивы помеченных данных. Таким образом, основной классический набор данных для компьютерного зрения под названием ImageNet содержит более 14 миллионов изображений, разделенных почти на 22 тысячи классов. Другими словами, у каждой фотографии в ImageNet есть тег, который был проверен людьми, чтобы показать, что это такое. Этикетки очень подробные: например, ImageNet насчитывает 120 различных пород собак.
И оказывается, что современные нейронные сети в течение нескольких лет справляются с задачей классификации изображений лучше людей.
...

1.2 Приложения

Синтетические данные используются в процессе интеллектуального анализа данных. Тестирование и обучение систем обнаружения мошенничества, систем конфиденциальности и систем любого типа разрабатываются с использованием синтетических данных. Как описано ранее, синтетические данные могут показаться просто компиляцией «вымышленных» данных, но есть некоторые алгоритмы и генераторы, предназначенные для получения реалистичных данных. Эти синтетические данные помогают обучить систему реагировать на определенные ситуации или критерии. Исследователь, проводящий клиническое испытание или другое исследование, может генерировать синтетические данные, которые помогут сформировать основу для будущих исследований и испытаний.
Например, программное обеспечение для обнаружения вторжений тестируется с использованием синтетических данных. Эти данные являются реальными данными и могут содержать случаи вторжения, отсутствующие в подлинных данных.
...

2 Заявления

Синтетические данные используются в процессе сбора данных. Системы обучения для проверки и обнаружения мошенничества, системы конфиденциальности и системы любого типа созданы с использованием синтетических данных. Как описано выше, синтетические данные могут показаться простым набором «скомпилированных» данных, но существуют некоторые алгоритмы и генераторы, предназначенные для создания реалистичных данных. Эти синтетические данные помогают научить систему реагировать на определенные ситуации или критерии. Исследователь, проводящий клинические испытания или другие исследования, может генерировать синтетические данные, чтобы обеспечить основу для будущих исследований и испытаний. Например, программа обнаружения вторжений тестируется с использованием синтетических данных. Эти данные представляют собой достоверные данные и могут содержать инциденты злоумышленников, которые не содержатся в достоверных данных.
...

3 Вычисления

Исследователи проверяют структуру на синтетических данных, которые являются «единственным источником достоверной информации, на основании которого они могут объективно оценить производительность своих алгоритмов».
«Синтетические данные могут быть произведены со случайной ориентацией и положением». Наборы данных могут быть довольно сложными. Более сложный набор данных можно создать с помощью сборки синтезатора. Чтобы создать сборку синтезатора, вы сначала используете исходные данные для создания модели или уравнения, которое наилучшим образом соответствует данным. Эта модель или уравнение будет называться сборкой синтезатора. Эту сборку можно использовать для создания дополнительных данных. [4]
Создание сборки синтезатора включает создание статистической модели. В примере с линией линейной регрессии исходные данные могут быть подготовлены, и наиболее подходящая линейная линия может быть создана на основе данных. Эта строка - синтезатор, созданный из исходных данных.
...

Заключение

В результате многие технологические компании сегодня активно используют методы машинного обучения для встраивания интеллектуальных алгоритмов в свои продукты и бизнес-процессы. С каждым днем ​​рекламная задача становится все более адресной, автоматический перевод - более точным, а голосовые помощники - четче. Важная часть создания таких систем - это данные, много данных. [1]
Синтетические данные обычно относятся к объектам реального мира, смоделированным на компьютере. Главное преимущество такого подхода в том, что к ним автоматически прикрепляется разметка. Возвращаясь к примеру пересечения: если мы смоделируем его средствами для создания компьютерных игр, то сразу получим полную информацию о любом объекте в кадре: его скорость, цвет, масса, положение, и все остальное! Другой пример: использование синтезатора для текстовой записи позволяет сопоставить буквы и их фонемы с точностью до миллисекунды, что невозможно при ручной работе.
...

1 Вармоломеев В.А. Архитектура и технологии IBM eServer zSeries / В.А. Варфоломеев и др. - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2015. - 640 c.
2 Зубов А. В. Основы искусственного интеллекта для лингвистов / А.В. Зубов, И.И. Зубова. - Москва: РГГУ, 2013. - 320 c.
3 Коннолли Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Т. Коннолли. - М.: Вильямс И.Д., 2017. - 1440 c.
4 Костин А. Е. Организация и обработка структур данных в вычислительных системах. Учебное пособие / А.Е. Костин, В.Ф. Шаньгин. - М.: Высшая школа, 2014. - 248 c.
5 Кудрявцев В.Б. Интеллектуальные системы. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В.Б. Кудрявцев, Э.Э. Гасанов, А.С. Подколзин. - Москва: ИЛ, 2016. - 219 c.
6 Мартишин С.А. Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench: Методы и средства проектирования информационных систем и технолог / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. - М.: Форум, 2017. - 62 c.
7 Миркин Б. Г. Введение в анализ данных. Учебник и практикум / Б.Г. Миркин. - М.: Юрайт, 2015. - 176 c.
8 Остроух А. В. Ввод и обработка цифровой информации / А.В. Остроух. - М.: Академия, 2016. - 288 c.
9 Советов Б. Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2015. - 343 c.
10 Хомоненко А. Работа с базами данных в C++ BUILDER / А. Хомоненко. - М.: Книга по Требованию, 2017. - 488 c.
11 Цуканова Н. И. Онтологическая модель представления и организации знаний. Учебное пособие / Н.И. Цуканова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2015. - 272 c.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Синтетические данные - это «любые производственные данные, применимые к данной ситуации, которые не получены прямым измерением» согласно словарю научных и технических терминов, McGraw-Hill; где Крейг С. Маллинс, эксперт в области управления данными, определяет производственные данные как «информацию, которая постоянно хранится и используется профессионалами для ведения бизнес-процессов».
В большинстве случаев данные компьютерного моделирования можно рассматривать как синтетические данные. Сюда входит большинство приложений физического моделирования, таких как музыкальные синтезаторы или имитаторы полета. Выход таких систем близок к реальности, но генерируется полностью алгоритмически.


Введение 3
1 О данных и об их отсутствии 4
1.1 История 5
1.2 Приложения 6
2 Заявления 8
3 Вычисления 9
Заключение 10
Список использованной литературы 11

7 Миркин Б. Г. Введение в анализ данных. Учебник и практикум / Б.Г. Миркин. - М.: Юрайт, 2015. - 176 c.
8 Остроух А. В. Ввод и обработка цифровой информации / А.В. Остроух. - М.: Академия, 2016. - 288 c.
9 Советов Б. Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2015. - 343 c.
10 Хомоненко А. Работа с базами данных в C++ BUILDER / А. Хомоненко. - М.: Книга по Требованию, 2017. - 488 c.
11 Цуканова Н. И. Онтологическая модель представления и организации знаний. Учебное пособие / Н.И. Цуканова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2015. - 272 c.
...

1 О данных и об их отсутствии

В наше время многие проекты искусственного интеллекта сталкиваются с отсутствием достаточно больших наборов размеченных данных. И хотя появляется все больше и больше новых архитектур нейронных сетей и алгоритмов для их обучения, эти алгоритмы не могут решить проблему данных. [10]
Современные методы обучения глубоких нейронных сетей уже показали свою эффективность в ситуациях, когда доступны огромные массивы помеченных данных. Таким образом, основной классический набор данных для компьютерного зрения под названием ImageNet содержит более 14 миллионов изображений, разделенных почти на 22 тысячи классов. Другими словами, у каждой фотографии в ImageNet есть тег, который был проверен людьми, чтобы показать, что это такое. Этикетки очень подробные: например, ImageNet насчитывает 120 различных пород собак.
И оказывается, что современные нейронные сети в течение нескольких лет справляются с задачей классификации изображений лучше людей.
...

1.2 Приложения

Синтетические данные используются в процессе интеллектуального анализа данных. Тестирование и обучение систем обнаружения мошенничества, систем конфиденциальности и систем любого типа разрабатываются с использованием синтетических данных. Как описано ранее, синтетические данные могут показаться просто компиляцией «вымышленных» данных, но есть некоторые алгоритмы и генераторы, предназначенные для получения реалистичных данных. Эти синтетические данные помогают обучить систему реагировать на определенные ситуации или критерии. Исследователь, проводящий клиническое испытание или другое исследование, может генерировать синтетические данные, которые помогут сформировать основу для будущих исследований и испытаний.
Например, программное обеспечение для обнаружения вторжений тестируется с использованием синтетических данных. Эти данные являются реальными данными и могут содержать случаи вторжения, отсутствующие в подлинных данных.
...

2 Заявления

Синтетические данные используются в процессе сбора данных. Системы обучения для проверки и обнаружения мошенничества, системы конфиденциальности и системы любого типа созданы с использованием синтетических данных. Как описано выше, синтетические данные могут показаться простым набором «скомпилированных» данных, но существуют некоторые алгоритмы и генераторы, предназначенные для создания реалистичных данных. Эти синтетические данные помогают научить систему реагировать на определенные ситуации или критерии. Исследователь, проводящий клинические испытания или другие исследования, может генерировать синтетические данные, чтобы обеспечить основу для будущих исследований и испытаний. Например, программа обнаружения вторжений тестируется с использованием синтетических данных. Эти данные представляют собой достоверные данные и могут содержать инциденты злоумышленников, которые не содержатся в достоверных данных.
...

3 Вычисления

Исследователи проверяют структуру на синтетических данных, которые являются «единственным источником достоверной информации, на основании которого они могут объективно оценить производительность своих алгоритмов».
«Синтетические данные могут быть произведены со случайной ориентацией и положением». Наборы данных могут быть довольно сложными. Более сложный набор данных можно создать с помощью сборки синтезатора. Чтобы создать сборку синтезатора, вы сначала используете исходные данные для создания модели или уравнения, которое наилучшим образом соответствует данным. Эта модель или уравнение будет называться сборкой синтезатора. Эту сборку можно использовать для создания дополнительных данных. [4]
Создание сборки синтезатора включает создание статистической модели. В примере с линией линейной регрессии исходные данные могут быть подготовлены, и наиболее подходящая линейная линия может быть создана на основе данных. Эта строка - синтезатор, созданный из исходных данных.
...

Заключение

В результате многие технологические компании сегодня активно используют методы машинного обучения для встраивания интеллектуальных алгоритмов в свои продукты и бизнес-процессы. С каждым днем ​​рекламная задача становится все более адресной, автоматический перевод - более точным, а голосовые помощники - четче. Важная часть создания таких систем - это данные, много данных. [1]
Синтетические данные обычно относятся к объектам реального мира, смоделированным на компьютере. Главное преимущество такого подхода в том, что к ним автоматически прикрепляется разметка. Возвращаясь к примеру пересечения: если мы смоделируем его средствами для создания компьютерных игр, то сразу получим полную информацию о любом объекте в кадре: его скорость, цвет, масса, положение, и все остальное! Другой пример: использование синтезатора для текстовой записи позволяет сопоставить буквы и их фонемы с точностью до миллисекунды, что невозможно при ручной работе.
...

1 Вармоломеев В.А. Архитектура и технологии IBM eServer zSeries / В.А. Варфоломеев и др. - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2015. - 640 c.
2 Зубов А. В. Основы искусственного интеллекта для лингвистов / А.В. Зубов, И.И. Зубова. - Москва: РГГУ, 2013. - 320 c.
3 Коннолли Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Т. Коннолли. - М.: Вильямс И.Д., 2017. - 1440 c.
4 Костин А. Е. Организация и обработка структур данных в вычислительных системах. Учебное пособие / А.Е. Костин, В.Ф. Шаньгин. - М.: Высшая школа, 2014. - 248 c.
5 Кудрявцев В.Б. Интеллектуальные системы. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В.Б. Кудрявцев, Э.Э. Гасанов, А.С. Подколзин. - Москва: ИЛ, 2016. - 219 c.
6 Мартишин С.А. Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench: Методы и средства проектирования информационных систем и технолог / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. - М.: Форум, 2017. - 62 c.
7 Миркин Б. Г. Введение в анализ данных. Учебник и практикум / Б.Г. Миркин. - М.: Юрайт, 2015. - 176 c.
8 Остроух А. В. Ввод и обработка цифровой информации / А.В. Остроух. - М.: Академия, 2016. - 288 c.
9 Советов Б. Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2015. - 343 c.
10 Хомоненко А. Работа с базами данных в C++ BUILDER / А. Хомоненко. - М.: Книга по Требованию, 2017. - 488 c.
11 Цуканова Н. И. Онтологическая модель представления и организации знаний. Учебное пособие / Н.И. Цуканова. - М.: Горячая линия - Телеком, 2015. - 272 c.

Купить эту работу

Synthetic data (Digital Ecosystems)

650 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

15 февраля 2021 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Donatelka
4.1
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
650 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Реферат

Что стоит за кнопкой сделать заказ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
590 ₽
Реферат

Оценка качества Интернет-рекламы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
590 ₽
Реферат

Интернет как новый маркетинговый канал

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
590 ₽
Реферат

Двадцать первый век: маркетинг в Интернет

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
590 ₽
Реферат

Как написать хороший рекламный текст

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
590 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Slotik об авторе Donatelka 2017-01-19
Реферат

Рекомендую автора

Общая оценка 5
Отзыв Алексей Михайлов об авторе Donatelka 2017-03-21
Реферат

Доволен работой. Все хорошо!

Общая оценка 5
Отзыв Анастасия об авторе Donatelka 2016-10-01
Реферат

работа выполнена в срок и учтены все пожелания. очень довольна автором.буду в следующий раз заказывать только у этого автора

Общая оценка 5
Отзыв sora об авторе Donatelka 2015-10-29
Реферат

Все в порядке. Только с задержкой

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Автоматизированная информационная система "Сервисный учет". Автоматизированное рабочее место "Сервис".

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

АРМ менеджера агенства недвижимости Microsft Access Delphi 10.2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1800 ₽
Готовая работа

Автоматизация системы охотник и рыболов Microsft Acces Delphi 10.2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Разработка базы данных для торгового предприятия + БД в MS Access+ презентация+ доклад для защиты

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4500 ₽
Готовая работа

аис для обработки данных учителей в управлении образования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1800 ₽
Готовая работа

Информационное обеспечение подсистемы учета товара на складе магазина «Sunrise»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Готовая работа

ВКР «Разработка программного комплекса автоматизации работы с клиентами рекламного агентства»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка экспертной базы данных для агентства по организации свадеб с возможностью прогнозирования рынка услуг

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3200 ₽
Готовая работа

База данных ПЦК Предметно-цикловая комиссия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Выпускная квалификационная работа (бакалаврская работа) по направлению Техносферная безопасность, профиль «Охрана природной среды и ресурсосбережение»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
40000 ₽
Готовая работа

Разработка и создание автоматизированной системы управления заказами на предприятии

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
6700 ₽
Готовая работа

Разработка информационно-справочной системы «Кадры» предприятия ОАО «Селецкий ДОК». Разработка модуля «Штатное расписание» в рамках ИС «Кадры»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
625 ₽