Очень приятно работать с автором. Самое главное - качественно и быстро. Огромное СПАСИБО!
Информация о работе
Подробнее о работе
В чем смысл обобщенного МНК
- 11 страниц
- 2020 год
- 13 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы в том, что современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований – эконометрика.
Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Задачей данной работы является рассмотрение эконометрики как науки в целом, то есть рассмотрение ее объекта, принципов, целей и задач в частности.
В наше время из-за переизбытка информации в крупных и средних компаниях связанного с большим ассортиментом товаров, направлений продаж, сотрудников, направлений деятельности и т.д., бывает трудно выделить главное, на что в первую очередь стоит обратить внимание и приложить усилия для управления. Определение доверительного интервала и анализ выхода за его границы фактических значений — методика, которая поможет вам выделить ситуации, влияющие на изменение тенденций. Вы сможете развивать позитивные и снизить влияние негативных факторов. Данная технология применяется в известных мировых компаниях.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Крупин В. Г., Куликов Е. И., Образцова О. И., Соколов Г. А., Халафян А. А., Шириков В. Ф. и др..
Целью данной работы является изучение эконометрики, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать метод наименьших квадратов;
- Выявить проверку статистических гипотез;
- Проанализировать доверительные интервалы прогноза.
Структура данной работы состоит из: введения, 4 глав, заключения и списка используемой литературы.
1. ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок на основе МНК 5
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10
4. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 11
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Воскобойников Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - Москва: Лань, 2011. - 224 с.
2. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - Москва: Академический Проект, 2006. - 528 с.
3. Крупин, В. Г. Теория вероятностей / В. Г. Крупин, А. А. Туганбаев. - М. : Факториал Пресс, 2006. - 128 с.
4. Куликов, Е. И. Прикладной статистический анализ / Е. И. Куликов. - М. : Горячая Линия - Телеком, 2008. - 464 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - Москва: Либроком, 2011. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - Москва: Эксмо, 2006. - 48 с.
7. Образцова, О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика / О. И. Образцова. - М. : Высшая школа экономики, 2011. - 704 с.
8. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 320 с.
9. Соколов, Г. А. Теория вероятностей / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. - М. : Экзамен, 2005. - 416 с.
10. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - Москва: Инфра-М, 2010. - 208 с.
11. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей / В. Н. Тутубалин. - М. : Академия, 2008. - 368 с.
12. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2010. - 528 с.
13. Шириков, В. Ф. Теория вероятностей / В. Ф. Шириков, С. М. Зарбалиев. - М. : КолосС, 2008. - 392 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
