Ответственный автор!
Информация о работе
Подробнее о работе
Предпосылки использования метода главных компонент в экономических исследованиях
- 13 страниц
- 2017 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы в том, что метод главных компонент — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном в 1901 г. Это один из способов выделить главный фактор, влияющий на группу объектов.
Метод главных компонент применяется для группировки исходных факторов таким образом, чтобы члены группы обладали корреляцией между собой, но группа в целом была бы независима от других групп. Линейно независимые группы факторов называют главными компонентами. Одно из важных достоинств метода главных компонент заключается в том, что он позволяет представить процесс поведения изучаемого объекта в виде набора независимых (статистически) составляющих, что позволяет исследуемую систему описать с помощью эталонной модели и провести исследование путем сопоставления эталонной модели с поведением реальной системы.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Крупин В. Г., Куликов Е. И., Образцова О. И., Соколов Г. А., Халафян А. А., Шириков В. Ф. и др.
Целью данной работы является изучение предпосылок использования метода главных компонент в экономических исследованиях, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть содержание и задачи метода главных компонент;
- Выявить структуру метода главных компонент.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Содержание и задачи метода главных компонент 4
2. Структура метода главных компонент 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Работа в формате doc/ docx, если вы поменяете формат на docx/doc, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так. Могу выслать несколкьо вариантов работы с оригинальностью, чтобы вы подобрали для своей системы проверки.
1. Воскобойников Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - Москва: Лань, 2011. - 224 с.
2. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - Москва: Академический Проект, 2006. - 528 с.
3. Крупин, В. Г. Теория вероятностей / В. Г. Крупин, А. А. Туганбаев. - М. : Факториал Пресс, 2006. - 128 с.
4. Куликов, Е. И. Прикладной статистический анализ / Е. И. Куликов. - М. : Горячая Линия - Телеком, 2008. - 464 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - Москва: Либроком, 2011. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - Москва: Эксмо, 2006. - 48 с.
7. Образцова, О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика / О. И. Образцова. - М. : Высшая школа экономики, 2011. - 704 с.
8. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 320 с.
9. Соколов, Г. А. Теория вероятностей / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. - М. : Экзамен, 2005. - 416 с.
10. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - Москва: Инфра-М, 2010. - 208 с.
11. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей / В. Н. Тутубалин. - М. : Академия, 2008. - 368 с.
12. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2010. - 528 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
