Ответственный автор!
Информация о работе
Подробнее о работе
Тема работы: «Модель оценки вероятности банкротства организации по Р. Лису и ее практическое применение».
- 25 страниц
- 2026 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В современных экономических условиях проблема финансовой устойчивости организаций приобретает особую значимость. Усиление конкуренции, нестабильность внешней среды, изменение рыночной конъюнктуры, рост кредитной нагрузки и инфляционные процессы нередко приводят предприятия к ухудшению платежеспособности. Как показывает практика, даже компании, которые в течение нескольких лет демонстрировали устойчивые финансовые результаты, могут столкнуться с кризисными явлениями. В таких условиях возрастает роль своевременной оценки вероятности банкротства, позволяющей выявить признаки финансовой нестабильности еще на ранних стадиях.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что диагностика риска банкротства сегодня рассматривается не только как инструмент контроля, но и как важный элемент системы антикризисного управления. Для руководства предприятия подобный анализ позволяет определить слабые стороны финансовой деятельности, оценить уровень риска и своевременно принять меры по предотвращению кризиса. Особенно важно это для организаций, функционирующих в условиях высокой неопределенности и ограниченности финансовых ресурсов.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 4
1. Модель оценки вероятности банкротства организации по Р. Лису: содержание, достоинства и недостатки 4
1.1. Теоретические основы оценки вероятности банкротства организации 4
1. 2. Содержание модели оценки вероятности банкротства по Р. Лису 8
1. 3. Достоинства и недостатки модели Р. Лиса 12
2. Практическая оценка вероятности банкротства ООО «Альфа» 15
2.1 Исходные данные для анализа 15
2.2 Расчет пятифакторной модели Альтмана (Z5) 16
2.3 Анализ динамики и общий вывод по модели Альтмана 18
2.4 Расчет показателей по модели Дж. Бивера 18
2.5 Расчет по модели Р. Таффлера 19
2.6 Сравнительный анализ моделей 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 23
Тема работы: «Модель оценки вероятности банкротства организации по Р. Лису и ее практическое применение».
Дисциплина: Финансовый анализ.
В работе рассмотрены теоретические основы прогнозирования банкротства, раскрыто содержание модели Р. Лиса, ее преимущества и ограничения, а также выполнена практическая оценка риска банкротства предприятия с применением моделей Альтмана, Бивера и Таффлера. По результатам анализа установлено, что предприятие находится в зоне финансовой неопределенности. Работа выполнена на высоком уровне и оценена на отлично.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Учебная и методическая литература
1. Вахрушина, М. А., Друцкая, М. В., Антонова, О. В., Малиновская, Н. В., Ситникова, В. А., Горбачева, В. И., Чугаева, Т. Д., Назаров, Д. В., Остроухов, А. В. Анализ финансовой отчетности / М. А. Вахрушина [и др.]. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2024. 434 с. ISBN 978-5-16-018431-9.
2. Казакова, Н. А., Когденко, В. Г., Мельник, М. В. Финансы и финансовый анализ / Н. А. Казакова, В. Г. Когденко, М. В. Мельник. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2026. 201 с. ISBN 978-5-16-020652-3.
3. Шеремет, А. Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / А. Д. Шеремет. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2024. 374 с. ISBN 978-5-16-018982-6.
Научные публикации
4. Болотнова, Е. А., Колбасникова, М. А., Добедченкова, А. А. Оценка потенциальности банкротства сельскохозяйственных организаций и пути его предотвращения // ЕГИ. 2024. № 3 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-potentsialnosti-bankrotstva-selskohozyaystvennyh-organizatsiy-i-puti-ego-predotvrascheniya (дата обращения: 07.05.2026).
5. Войко, А. В. Модели прогнозирования вероятности банкротства и возможности их применения для строительных компаний // Учет. Анализ. Аудит. 2021. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-prognozirovaniya-veroyatnosti-bankrotstva-i-vozmozhnosti-ih-primeneniya-dlya-stroitelnyh-kompaniy (дата обращения: 07.05.2026).
6. Карпов, С. В. Развитие моделей прогнозирования банкротства организации: обзор литературы // Инновационная наука. 2024. № 2-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-modeley-prognozirovaniya-bankrotstva-organizatsii-obzor-literatury (дата обращения: 07.05.2026).
7. Лаврентьев, В. А., Лаврентьева, Л. В., Сидоров, А. Н. Технологическая модернизация моделей оценки вероятности банкротства предприятий // Индустриальная экономика. 2021. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskaya-modernizatsiya-modeley-otsenki-veroyatnosti-bankrotstva-predpriyatiy (дата обращения: 07.05.2026).
8. Маринцев, Д. А., Уткин, А. И. Процессная модель оценки преднамеренности банкротства на основе сбалансированной системы показателей: бухгалтерские, налоговые и аналитические аспекты // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2021. № 3 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/protsessnaya-model-otsenki-prednamerennosti-bankrotstva-na-osnove-sbalansirovannoy-sistemy-pokazateley-buhgalterskie-nalogovye-i (дата обращения: 07.05.2026).
9. Салахетдинова, Г. А. Теоретический обзор классических моделей прогнозирования банкротства предприятий // Образование. Наука. Научные кадры. 2021. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskiy-obzor-klassicheskih-modeley-prognozirovaniya-bankrotstva-predpriyatiy (дата обращения: 07.05.2026).
10. Татаринова, Е. П., Миннуллина, К. А. Сравнительно-правовой анализ дестигматизации института банкротства как механизма антикризисного регулирования // Пролог: журнал о праве. 2021. № 4 (32). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelno-pravovoy-analiz-destigmatizatsii-instituta-bankrotstva-kak-mehanizma-antikrizisnogo-regulirovaniya (дата обращения: 07.05.2026).
11. Чернявская, С. А., Драниченкова, В. А., Пищикова, В. Д. Прогнозирование банкротства в агропромышленном комплексе: сравнительный анализ моделей и их применимость // Индустриальная экономика. 2025. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-bankrotstva-v-agropromyshlennom-komplekse-sravnitelnyy-analiz-modeley-i-ih-primenimost (дата обращения: 07.05.2026).
12. Яковлева, Е. Н., Колесова, А. С. Прогнозирование банкротства российских предприятий на основе статистических моделей // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2024. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-bankrotstva-rossiyskih-predpriyatiy-na-osnove-statisticheskih-modeley-1 (дата обращения: 07.05.2026).
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
