Хорошее соотношение цены и качества!
Информация о работе
Подробнее о работе
Предпосылки классической регрессионной модели
- 19 страниц
- 2020 год
- 23 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Регрессия... Многие из нас слышали это слово, но немногие знают, что же это такое на самом деле. Регрессия - это зависимость между определёнными переменными, с помощью которой можно спрогнозировать будущее поведение данных переменных. Причём, под переменными подразумеваются всевозможные периодические явления вплоть до человеческого поведения.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа.
Для выявления функциональной зависимости между двумя или более переменными по экспериментальным данным используют методы регрессионного и корреляционного анализа.
Актуальность темы в том, что регрессионный анализ помогает построить, исходя из экспериментальных данных, аппроксимирующую функцию (функцию регрессии, регрессионную модель), соответствующую исследуемой зависимости, а корреляционный анализ – проверить, насколько хорошо экспериментальные данные согласуются с этим уравнением
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Канторович Л. В., Треногин В. А., Князев П. Н., Иосида К., Луговая Г. Д., Соколов Г. А., Романовский И. В. и др.
Целью данной работы является раскрытие предпосылок классической регрессионной модели, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать регрессионный анализ;
- Выявить понятие и виды регрессии;
- Проанализировать интерпретации уравнения регрессии.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность регрессии и ее виды 4
1.1 Регрессионный анализ 4
1.2 Понятие и виды регрессии 7
2. Интерпретации уравнения регрессии 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 19
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Иосида К. Функциональный анализ / К. Иосида. - Москва: ЛКИ, 2010. - 624 с.
2. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2004. - 816 с.
3. Князев П. Н. Функциональный анализ / П. Н. Князев. - Москва: Либроком, 2009. - 208 с.
4. Луговая Г. Д. Функциональный анализ. Специальные курсы / Г. Д. Луговая, А. Н. Шерстнев. - Москва: ЛКИ, 2008. - 256 с.
5. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - Москва: Инфра-М, 2010. - 208 с.
6. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 336 с.
7. Треногин В. А. Функциональный анализ / В. А. Треногин. - Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 488 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
