Хорошее соотношение цены и качества!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Актуальность темы в том, что многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными. Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие при ограниченности ресурсов и технологических возможностей. Поэтому все более и более исключительно важное значение приобретает использование математических методов и средств вычислительной техники при решении экономических задач. при современных масштабах производства даже незначительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим для студентов экономических ВУЗов необходимо как знание возможностей применения математических методов и электронно-вычислительных машин, так и понимание тех проблем, которые возникают при их использовании. Такие методы объединяются под общим названием – математическое программирование.
Математическое программирование – область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т.е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Васильева Л. С., Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Боярчук Я. Г., Михаль Ю. О. и др.
Целью данной работы является раскрытие векторного пространства, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать понятие векторного пространства и его исторический аспект;
- Выявить определение и свойства векторного пространста;
- Проанализировать векторы в экономике и их применение.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие векторного пространства и его исторический аспект 4
2. Определение и свойства векторного пространста 7
3. Векторы в экономике и их применение 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Васильева Л. С. Финансовый анализ / Л. С. Васильева, М. В. Петровская. - М.: КноРус, 2016. - 880 с.
2. Воскобойников, Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - М.: Лань, 2015. - 224 с.
3. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2019. - 816 с.
4. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - М.: Академический Проект, 2018. - 528 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - М.: Либроком, 2015. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - М.: Эксмо, 2018. - 48 с.
7. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2017. - 320 с.
8. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - М.: Инфра-М, 2016. - 208 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Актуальность темы в том, что многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными. Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие при ограниченности ресурсов и технологических возможностей. Поэтому все более и более исключительно важное значение приобретает использование математических методов и средств вычислительной техники при решении экономических задач. при современных масштабах производства даже незначительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим для студентов экономических ВУЗов необходимо как знание возможностей применения математических методов и электронно-вычислительных машин, так и понимание тех проблем, которые возникают при их использовании. Такие методы объединяются под общим названием – математическое программирование.
Математическое программирование – область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т.е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Васильева Л. С., Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Боярчук Я. Г., Михаль Ю. О. и др.
Целью данной работы является раскрытие векторного пространства, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать понятие векторного пространства и его исторический аспект;
- Выявить определение и свойства векторного пространста;
- Проанализировать векторы в экономике и их применение.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие векторного пространства и его исторический аспект 4
2. Определение и свойства векторного пространста 7
3. Векторы в экономике и их применение 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Васильева Л. С. Финансовый анализ / Л. С. Васильева, М. В. Петровская. - М.: КноРус, 2016. - 880 с.
2. Воскобойников, Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - М.: Лань, 2015. - 224 с.
3. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2019. - 816 с.
4. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - М.: Академический Проект, 2018. - 528 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - М.: Либроком, 2015. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - М.: Эксмо, 2018. - 48 с.
7. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2017. - 320 с.
8. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - М.: Инфра-М, 2016. - 208 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
250 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85119 Рефератов — поможем найти подходящую